第90篇：Vibe Coding时代：81-90阶段总结，构建可评估、可复现、可治理的 AI Coding 平台闭环一、问题场景：Agent 能跑、能写、能提交，但还不够成熟到第 80 篇，我们已经完成了一个企业级 AI Coding 平台的核心架构。第 81-90 篇继续补齐的是另一类能力：评估 学习 复现 幂等 并发 缓存 压缩 记忆 看板 治理闭环这些能力不像“生成代码”那样直观，但它们决定了平台能不能持续迭代。一个成熟的 Agent 平台必须回答：1. 怎么知道升级变好了？ 2. 怎么避免重复踩坑？ 3. 线上失败怎么复现？ 4. 重复请求怎么处理？ 5. 并发冲突怎么避免？ 6. 成本怎么继续下降？ 7. 大项目上下文怎么处理？ 8. 项目长期规则怎么记住？ 9. 平台价值怎么量化？ 10. 下一阶段怎么继续演进？本文作为第 81-90 篇阶段总结，梳理这一阶段的完整闭环。二、第81篇：Eval评估体系解决的问题：Prompt 和 workflow 优化全靠感觉核心能力：
