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人工智能之数字生命--从点云 → 自动子存在生成2

人工智能之数字生命--从点云 → 自动子存在生成2

下面给一套可直接落地的“跨帧簇匹配(cluster tracking / data association)”方案,目标是:
把每帧分割出来的点簇C_t[i],稳定地对应到上一帧(或历史)的同一个“子存在候选轨迹 Track”。

我按现在的系统习惯来写:毫米(mm)统一单位、带命中次数、支持“生成子存在”的稳定门槛。


1) 需要给每个簇提取的“观测特征” Obs

对每帧每个簇C,生成观测Obs(你已经在做类似的):

几何特征(必须)

  • center:质心(x,y,z)mm
  • size:AABB 尺寸(w,h,d)mm
  • dist:到自我/相机原点距离(可选)

形状特征(强烈建议)

  • pca_axes:PCA 主轴方向(3 个单位向量)
  • elongationλ1/λ2flatnessλ2/λ3(可选)

轮廓编码(强烈建议)

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