编辑部 整理自 AIGC2026量子位 | 公众号 QbitAI现在讨论AI产业绕不开的最热关键词就是Agent。从OpenClaw小龙虾出圈到Coding Agent、个人Agent、Agent OS、OPC工具密集出现Agent产品已经从早期概念展示进入真实产品爆发期。而在产业一线更多犀利观点也正在实践中激烈碰撞——“未来一个人可能操纵数百个Agent大军。”“传统互联网的逻辑已经死掉了。”“在Agent这个战场当一件事没有标准答案时谁先多迈一步谁就可能拿到远超那一步本身的关注和反馈。”……在量子位主办的2026中国AIGC产业峰会圆桌论坛上三位来自Agent产品与创业一线的嘉宾围绕“2026Agent产品的不确定性与非共识机遇”展开讨论。他们分别是趣丸科技副总裁兼首席战略官、《屠龙之术》主理人庄明浩。ColaOSMarsWave CEO冯雷。EvoMap创始人张昊阳。本次圆桌从Agent产品形态、迭代逻辑、用户信任、组织变化与创业机会等多个维度展开。透过三位嘉宾的不同视角我们或许可以更清晰地看到Agent狂飙之后产品世界正在发生怎样的底层变化以及2026年真正值得下注的机会可能会在哪里。在不改变原意的基础上本文对圆桌内容进行了编辑整理希望能够给你带来更多的启发与思考。中国AIGC产业峰会是由量子位主办的行业峰会近20位产业代表与会讨论。线下参会观众超千人线上直播观众近400万获得了主流媒体的广泛关注与报道。话题要点Agent产品这一年真正发生了什么变化传统软件的产品迭代逻辑在Agent时代还适用吗技术快速迭代之下Agent产品该如何做决策从工具到托付Agent产品怎么建立信任AI时代产品经理、设计师和创业者还要坚守什么大厂集体下场后创业公司还有哪些机会以下为圆桌对话全文圆桌实录量子位在圆桌正式开始之前请三位嘉宾先做一个自我介绍。庄明浩感谢量子位邀请。我来自趣丸科技这是一家做社交应用和人工智能产品的公司。我们在AI时代也在尝试一些业务比如AI音乐、AI语音、数字人、AI语音模型等。此外我个人也是《屠龙之术》播客的主理人。冯雷大家好我叫冯雷来自MarsWave我们公司目前有两款产品。去年那款叫ListenHub是一款AI播客软件今年的产品叫ColaOS我们管它叫“人类首个有灵魂的Agent操作系统”。今天很高兴来这里跟大家分享一些关于Agent的认知。张昊阳大家好我是EvoMap创始人张昊阳。我们公司主要做Agent群体自进化网络现在平台上已经有22万个Agent和150多万资产今年年初我们的Evolver引擎登上OpenClaw的ClawHub榜首并且持续了一周多。今年4月份Evolver也登上GitHub趋势榜榜首并且同样持续了一周多。Agent产品这一年真正发生了什么变化量子位今年Agent毫无疑问是非常热门的爆点尤其从年初OpenClaw小龙虾火了之后各种各样的Agent都冒了出来。但Agent这个概念其实并非今年才出现早在AI 2.0时代2023年前后的斯坦福小镇、AutoGPT已经把Agent概念带到了行业里尤其是今年以来Agent产品变化非常快。在这样的变化中三位对Agent产品有哪些观察哪些认知发生了变化张昊阳说到Agent我还挺有发言权的。因为我之前在腾讯和平精英项目负责和平精英的AI斯坦福小镇也做了全球首款斯坦福小镇游戏叫《伊甸岛》。在腾讯的时候我在2023年做了Coding智能体后来创业也围绕Agent展开几年跟下来我的感觉是——Anthropic对于整个行业的推动非常大2023年我们还在用Function Calling的方式去做各种Agent tools到2024年有了MCP之后很多Agent的工作就围绕MCP展开了再到去年年底Agent Skill成为一个大趋势。我自己观察下来Agent未来会走向更偏商用和OPC的场景。因为现在小龙虾从年初爆火到现在开始有点退火Hermes Agent也火过一阵现在好像也没有什么动静了我们观察到的现象是C端用户在慢慢流失。这里的C指的是完全没有编程基础也不指望Agent为他做什么的用户。比如一个四五十岁的大爷大妈让他用小龙虾、用Opus 4.7可能只问今天天气怎么样这就属于算力浪费。而什么样的用户在增多我们认为是Pro C、Developer和B端用户在增多尤其像我自己就是Token大户一个月大概能消耗五六万美金的Token。我们明显感受到用户在逐渐往B端和D端方向走我们也希望未来把重心往这个方向引。冯雷我觉得Agent从去年到今年的质变点大概出现在今年年初1、2月份背后最核心的关键词就是Coding。Coding让Agent具备了更通用的问题解决能力。比如之前OpenClaw之所以能火就是因为它已经不只是调用现成工具而是可以自己创建闹钟、写声音读取控件把原本散落的工具和功能重新组织起来变成一套可执行的任务流程。现在大家讨论的Agent自我进化本质上也是基于Coding能力Agent可以根据任务需要自己补工具、写脚本、改流程让自己的能力边界不断往外扩。所以到了今年尤其在ToB和ToD领域Coding Agent和通用Agent之间的边界已经越来越模糊它们真正的价值也不在于帮用户查天气、问信息而在于生产东西交付一个可用、有ROI的结果。在C端我们也看到了类似的机会。现在OPC、一人公司和内容创作者正在逐渐变成同一类人很多人可以借助AI快速Build出一个产品、一个工具甚至一套服务但很快又会发现Build变容易了分发反而变难了。因为要把东西推出去每个OPC都要做自媒体要懂内容创作、营销表达和用户触达这个时候他们需要的Agent就不能只会Build还要能帮他们做内容、做传播、做增长。所以未来ToC市场里OPC、一人公司、内容创作者这类用户会带来很大增量。庄明浩过去9个月行业对Agent的理解已经明显往前推进了一步。只看产品端通用Agent的形态其实已经开始收敛左边是项目中间是对话框右边是类似Runtime浏览器的成果展示区。先抛开底层技术、模型能力和工程实现不谈单从UI和产品结构来看通用Agent的产品范式已经相对稳定下来。当然Agent并非今年才出现早在2023年上半年我们统计YC投资公司时就发现Agent已经是非常高频的关键词在两三百家公司里大概能排到前六、前七。今年OpenClaw出现后又用开源方式把这件事往前推了一步过去几个月很多Agent产品都在这个基础上继续演化。所以如果只看产品端Agent已经从概念探索进入了一个产品形态相对清晰的新阶段。传统软件的迭代逻辑正在失效吗量子位刚才庄总提到Agent产品形态大概已经开始固定接下来想聊一聊Agent产品的迭代逻辑和上一代传统软件迭代逻辑有什么区别到了Agent时代产品迭代上会有什么新的变化庄明浩我会觉得今天进入Agent年代之后产品迭代节奏的加速程度远超很多人想象。无论是大的模型厂商还是初创公司在Agent这个战场里的产品迭代节奏都和我过去熟悉的移动互联网时代完全不同。举一个现实例子。我们本身是一家移动互联网出身的公司也在做AI音乐Agent以及一些AI语音产品刚开始做的时候我们仍然会沿用原来的节奏先想一个场景再想通过什么样的功能组合把它封住然后研发、开发、测试、上线、运营这个节奏听起来可能要跨越六到九个月甚至更长周期。但现在的问题是你今天计划这么做你的想法、框架和技术假设很可能在第二个月就被全部推翻模型能力飞速变化之后你会发现很多之前设计的东西突然没有意义了。所以对于组织来说产品迭代节奏必须变得更加频繁无论是成熟业务公司还是初创公司只要在做Agent相关产品产品迭代节奏就必须匹配这个浪潮。冯雷和去年相比我们今年研发和交付速度都提升了接近10倍这说明在Coding乃至软件工程领域我们正在接近某种奇点。这个阶段再用过去互联网思维做产品已经越来越难奏效。今天看Agent产品核心会走向通用式Agent底层能力越来越强Codex、Claude Code、Gemini等产品的Coding能力、工具能力和生产力都会持续提升最终差异会逐渐缩小。所以我们在想既然Agent已经这么强为什么不能让Agent反过来教用户用AI像Cola这样的Agent如果能理解用户、和用户共鸣就可以引导用户使用更强大的工具。AI发展很快但人的带宽有限大多数人其实跟不上我们希望AI能反过来理解人、接住人。未来很多AI产品都会提供情绪价值让人也能参与进AGI的进程里而不会因为节奏太快觉得自己学不会、跟不上。张昊阳我用两句话概括一个是从专业到通用另一个是从有形到无形或者说从Somewhere到Everywhere。第一从专业到通用比较好解释去年我看了很多智能体尤其是Block的Goose还有OpenClaw背后的框架Pi-mono都是非常不错的Coding Agent框架。但它们没有真正破圈一个重要原因就在于前面加了Coding几个字它们本身是很好的智能体但一旦写了Coding大众就会误以为它只面向developer。今年OpenClaw重新带火了OPC的概念中国也出现了很多OPC社区和个体我认为未来developer的边界会被拓宽很多原本没有Coding经验的人也会通过Coding Agent参与Build。此外关于什么叫从Somewhere到Everywhere我预测未来的趋势是Agent核心还是那些东西但上层的交互界面不再仅限于TUI、Web UI、GUI这种方式。未来可能会出现原生的Agent电脑和Agent手机Agent可能会成为一个新的OS会是最上层的东西而不是现在的操作系统。所以它会又进入到一个Everywhere甚至是无形的状态因为你的系统会随时伴有一个无形的智能体。准备好随时为你服务这个时候人格化的特质就非常重要了这取决于你的用户有多高的黏性这是我对未来一个简单的判断。技术疯狂迭代Agent产品怎么做决策量子位刚才大家都提到一个问题技术突破速度越来越快而Agent产品和技术又是强绑定的。一次底层技术更新可能会让整个产品逻辑发生变化在这样的时代里做Agent产品决策或规划时需要注意什么张昊阳从我们自己的产品决策上我觉得还是要回归第一性原理。而且我认为我们已经过了某一个起点过了这个起点之后我们不用太担心后面再来新的产品把我们取代掉。现在范式已经在被定义智能性也在持续增强所以先发优势会比前两年更明显现在每天的迭代速度可能是过去的十几倍、几十倍以前你往前跑别人可能还会赶超你但现在不一定了。技术迭代很快不代表今天做的东西明天就废掉智能性越往上走Agent能做的事情反而会更多、更通用之前大家老争Model和Harness之争但我不站任何一边因为这两者会长期共存。就像一辆车需要引擎但你不可能开着一个引擎去上班一个人需要大脑但也不可能只有一个大脑就理解世界。所以我觉得Agent的形态其实已经相对定型了未来关键是怎么让它更好地Harness Model。我认为接下来可能会百花齐放每隔几个月都有新的Agent出来但最终会沉淀下来每个智能体吃下自己的高黏性用户群。冯雷我觉得现在这个行业大概率没有人真正能预测未来大家只是押注了不同的方向这个时代和移动互联网时代很不一样。移动互联网是赢家通吃的时代最终赢家就那么几家很多没有网络效应的产品最后都会被挤压但今天这个时代网络效应会弱很多行业会进入一个百花齐放的阶段。今天真正要拼的已经逐渐变成谁能给用户提供更大价值随着模型能力越来越强AGI从Coding领域扩散到白领工作再到未来的生物医药、纳米机器人、太空领域空间会变得非常大。所以每家创业公司只要全力往前冲一定能找到自己的位置。我有一个比较反共识的观点如果你做的事情未来完全无法被模型公司覆盖可能反而不值得做因为那说明它享受不到模型进步带来的红利。庄明浩从投资和战略视角看当下这个时间点对早期投资人尤其是看AI应用、AI Agent的投资人而言是一个痛苦又兴奋的阶段。兴奋在于百花齐放各种业务都在出现痛苦在于用原来移动互联网产品逻辑已经很难评判这轮AI Agent爆发。过去我们投资一家公司会看这笔钱能支撑它做到哪个阶段做到什么里程碑之后再融下一轮钱但现在的问题是很多公司一开始做的业务和最后爆掉的业务可能没有直接关系。所以今天真的要评判一个Agent产品非常难连最强的模型公司也未必知道下一个版本会给大家带来什么功能。因此大家只能回到所谓第一性原理、用户需求以及对创始人的判断。从工具到托付Agent产品怎么建立信任量子位我们回到产品体验上现在使用Agent的人群大致可以分为两类一类本身懂代码对Agent接受程度高也更会驾驭Agent另一类是普通用户本身没有很深的技术背景但也在体验Agent产品。这时就会出现一个问题当Agent获得权限后它可能做很多用户预料之外的事情。到了今天Agent产品要如何设计才能让用户和产品之间建立更深信任同时给用户更多安全感庄明浩从我的观察看2026年这一波AI在很多板块上都势不可挡很多能力已经越过可用线。用水位比喻可能已经到了很多人脖子的这个水位。如果越来越多成熟产品开始开放更高权限且没有出现太大问题这个浪就会继续往前推进。浪已经来了大家就滚滚向前吧。张昊阳我比较相信未来一个事情是Agent会进入到一个自主运行、自主交付、自主验收、自主审计的过程。其实我们自己做产品时也会思考哪些权限可以跳过审核哪些边界绝对不能省必须由人确认。我自己最后抽象出来的未来人也好、AI也好一定会分成三种不同的角色Planner、Builder 和Reviewer。Agent现在几乎可以承担软件工程里大部分Builder的工作也能做一部分Planner和Reviewer比如写PRD、做web testing甚至完成部分审计。但是人类的Spark是没有办法暂时被AI取代的最后的Responsibility也仍然要由人承担所以说未来模型会逐渐侵蚀Planner前半段部分和reviewer后半段部分所有Agent设计要瞄准这个方向。最终我觉得一定会走到OPC阶段一个人操纵数百个Agent大军这些Agent之间大部分协作不需要反复Permission只在极少数关键权限环节需要人类参与大部分时间Agent都会自主交付。冯雷今天Agent的核心是Coding。大家说大模型是未来的水电煤其实Coding也是未来的水电煤它会渗透到生活的方方面面。真正困难的地方是让用户愿意把自己的一切交给模型当用户愿意把电脑权限交给模型时模型能够发挥的价值最大。但人天然不愿意输入Context也天然有门槛你让他确认时他就会犹豫就会思考这件事所以从终局来看真正的难题是怎么让每一个普通人愿意把自己的一切交给模型。我们的判断是只有当用户和Agent之间形成一种relationship形成类似Her或者Jarvis那样的人格化信任用户才会愿意把更多东西交给它。AI时代产品经理、设计师和创业者还要坚守什么量子位前段时间黄仁勋在CMU接受荣誉博士时说了一句话传播度很高未来AI不会取代你取代你的是会用AI的人。现在程序员已经很深度地使用Agent尤其是Coding Agent。在这种情况下产品经理、设计师这样的角色应该在哪些地方借势而为又有哪些东西需要坚守冯雷当生产力逐渐不再是问题之后我们真的需要思考什么是人。我认为真正区分人与工具的东西可能并不在生产力上生产力这件事本质上会把很多人能干的活都夺走过去从蓝领工作到白领工作很多都是人类进化中的一段弯路。抛开这些东西之后人真正剩下的是什么AI是无限生产力工具是生产力机器未来我们不需要总想着“我要做什么工作”更应该想的是我到底有什么意志、有什么东西一定想做出来。AI之后我们能想到的很多东西基本都能做出来工作职责本身可能会越来越不重要更关键的是自己真正想要什么。张昊阳我们公司现在有一个很残酷的标准产品经理如果不能交付接近80%的前端工作基本就是不合格。以前产品经理讲UI/UX、讲用户洞察现在这些还不够你还得能把大部分前端交付做出来再让设计老师review最后交给后端。我有一个判断大厂未来会慢慢缩减甚至部分解体社会上会出现越来越多OPC公司越来越原子化未来真正值得培养的人是通才产品、设计、交付、Coding都懂一些才能向AI提出好问题也有能力review结果。而且我认为现在刚入行的年轻人未必PK得过Agent反而是35岁以上、心态年轻、愿意拥抱AI的人会重新变得有价值因为他们积累了技术审美、产品品位和判断力。22岁、25岁的年轻人怎么办呢要么投身创业要么学着做OPC未来一个企业不再需要养那么多内部中台而是会把很多能力包给一堆OPC这个OPC可能是一个人也可能是一个小公司。很简单的道理一个人和一个Agent交互可能放大一百倍产能十个人和Agent交互可能只能放大几倍产能。人多不再一定是加分项反而可能变成负资产年轻人要学会在未来生产环节里成为一种外部化的生产要素。庄明浩所有关于AI的讨论最后都会走向一个很现实的问题人到底该怎么面对这种变化过去几个月AI 能力提升太快很多人的焦虑被放大了今天大家讨论Coding还在关心Coding Agent会生成多少代码、程序员会受到什么影响、未来会不会出现新的工作需求。但更早被影响的其实是翻译。语言模型本身就天然擅长处理语言过去会议字幕需要速记员同声传译也是门槛很高、价格很贵的专业能力。现在这些工作已经被AI大幅改写。所以问题不只发生在Coding领域任何高度依赖信息处理、语言理解和知识生产的工作都会被重新评估而最难的是这个阶段没人能准确预测未来。无论是企业家、科学家还是学者大家都只能基于有限样本做判断所以对个人和组织来说最重要的不是给未来一个确定答案而是先承认不确定性本身已经成为这个阶段最大的现实。大厂下场后创业公司还有什么机会量子位最后一个问题也很适合作为圆桌结尾。在技术动荡、产品动荡的时代很多人都想创业。但大厂也在做很多Agent产品模型公司也在下场。Agent能力趋同时大厂和创业公司争抢的地盘看起来越来越接近。这种情况下创业公司还能关注哪些机会还有哪些微小但值得探索的方向冯雷AI这件事和过去很多内容产品的市场逻辑不太一样它没有那么强的通杀能力机会一定会分布在很多地方。首先创业者一定要找到自己和别人的不同点。AI本质上是一个放大器只有你有不同的地方它才能放大你如果你只是一个螺丝钉大学四年上的课和别人一样没有实习经历没有爱好其实很难做出独特产品。你要有自己的Bet敢下自己的Bet围绕这个Bet一定能找到需要你的人今天不用怕小也不用怕竞争人类有一千个行业、一千个领域大家不用每天只盯着大厂。我看一些大厂发布会时前半场会觉得它很强什么都做看到后半场又会发现很多事情做了很多遍但案例未必有想象力也未必容易分发。今天分发非常重要创业公司应该找到自己的爱好找到自己的独特地方再找到和自己匹配的那几个独特的人。张昊阳我想到一句糙理不糙的话撑死胆大的饿死胆小的。现在就是这样我并不认为现在大厂还有多大优势所谓资金体量、研发人力很多时候都只是理论值。大厂里的内耗、赛马以前很常见赛马不一定是坏事但放到今天这个时代它未必还有过去那种竞争力。大厂也不一定真想得清楚。很多时候真正做产品的团队也就十几个人到几十个人整个组织看起来声势很大但真正投入到单个产品上的资源未必比创业公司想象中多多少。我现在也越来越认可一个判断需求是无穷无尽的每一轮工业革命都会带来新的理论、新的排列组合也会诞生新的需求。一百年来的技术变迁没有让人变得更闲反而让人变得更忙过去大家幻想技术进步之后人类就躺平不用干活但现实完全相反。所以接下来也是一样。日光之下并无新事但会不断出现更多新的小排列组合只要你能抓住其中一个持续works的循环又有无限交付的产能你的优势其实会比大厂更高。未来可能还会有新的创业公司成长为新的大厂但这个大厂的定义会变几十人到几百人的团队撑起千亿市值也完全有可能。庄明浩在Agent战场上当一件事情没有标准答案时但凡有人多踏出一步哪怕事后证明那一步有些浪费他得到的关注、反馈和Buff也会远超那一步本身。过去两三年我们已经见过很多这样的案例。大家都不知道怎么办所以谁多迈一步哪怕那个创新有一定偶然性他在过程中积累的东西可能远远大于那一步本身。所以今天对小的初创公司来说反而是很好的年代但凡多做了一点东西它得到的传播、关注、投融资、用户理解、同行钦佩加在一起可能会远比那一步踏出来的东西大得多。所以大家不用一直想大厂会怎么样、豆包会怎么样。更重要的是在不确定性里找到自己的位置然后先往前迈一步。量子位谢谢三位今天这场圆桌聊下来Agent赛道确实处在一个剧烈变化的阶段。它残酷也充满不确定性但正因为有这样的不确定性才给创业者、产品人和Builder留下了巨大的想象空间未来依然浩瀚也依然值得继续去闯。再次感谢三位嘉宾也谢谢现场和线上的观众。一键三连「点赞」「转发」「小心心」欢迎在评论区留下你的想法—完—超千人线下参与、数百万观众在线观看的中国AIGC产业峰会实录来了近20位AI实战派如何看Agent、多模态、应用、算力...全部干货点击回顾 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