数据简介
CNPaperData
在国家创新驱动发展战略与知识产权强国战略深度融合的背景下，高校作为科技创新的核心策源地，其专利产出与布局不仅是衡量科研创新实力的核心指标，更是推动产学研协同转化、破解“卡脖子”技术难题的关键支撑。高校专利数据所承载的技术信息、产出规律及转化特征，为评估高校创新效能、优化科研资源配置、制定知识产权政策提供了不可或缺的实证基础。
本指标数据来源于国家知识产权专利网，数据筛选以申请人名称包含“大学”“学院”关键词为核心标准，经系统整理与校验后，最终形成1986—2025年共计5115956条连续完整的高校专利数据。
数据信息
CNPaperData
数据格式：excel
数据字段：
申请日
公开（公告）号
公开（公告）日
IPC主分类
IPC
申请人
高校专利
年份
更多数据
选题方向
CNPaperData
选题1：多时点DID视角下“双一流”建设对高校专利质量的政策效应研究
基于多批次“双一流”高校建设的时间差，构建多时点双重差分模型，以专利授权率、发明专利占比及被引频次为核心指标，分析政策对不同类型高校（综合类、理工类、文科类）专利质量的异质性影响，识别政策效应的动态演化规律，为优化“双一流”建设评价体系提供实证依据。
选题2：“激励-转化”传导机制视角下高校专利转化困境的破解路径研究
聚焦高校专利“申请易、转化难”的现实矛盾，构建“政策激励→科研投入→专利产出→转化效率”的传导链条，运用中介效应与调节效应模型，量化分析知识产权激励政策、校企合作深度等因素在传导过程中的作用，为破解高校专利转化“死亡谷”问题提供机制性解决方案。
选题3：机器学习视角下高校专利价值分级评估与精准转化策略研究
借鉴专利四象限分级思路，以专利技术成熟度、市场需求度、法律稳定性为维度，运用随机森林算法构建高校专利价值评估模型，结合511万条数据进行实证检验，针对高价值核心专利、潜力培育专利等不同类型提出差异化的转化与管理策略，提升资源配置效率。
选题4：社会网络分析下高校专利产学研合作网络演化与创新溢出效应研究
以高校专利申请人合作信息为基础，构建高校-企业-科研院所的产学研合作网络，运用社会网络分析方法（密度、中心性、凝聚子群）揭示1986—2025年合作网络的演化特征，结合空间计量模型分析网络结构对区域创新产出的溢出效应，为构建高效协同的创新生态系统提供参考。
选题5：“卡脖子”技术领域高校专利布局与技术突破路径研究
结合国家“卡脖子”技术清单，运用专利导航方法筛选对应技术领域的高校专利数据，从技术生命周期、核心专利分布、研发热点演进等维度，识别我国高校在关键技术领域的创新优势与短板，为高校精准对接国家战略需求、优化科研方向提供数据支撑。
数据展示
CNPaperData