最近AI编程热潮正盛，作为从未接触过小程序开发的纯新手，我借着这股风尝试用vibe coding（Trae的SOLO模式）从零开发了两款小程序——先是纯前端的“你说我猜”类似的小程序，后续又挑战了前后端联动的小工具。整个过程有不少超出预期的惊喜，也踩了很多实打实的坑，今天就把这份完整的AI协作开发感受分享给大家，希望能给同样想尝试的朋友避避坑。
一、开发初衷：为孩子打造无广告的小游戏
最初萌生开发小程序的想法，源于和孩子一起玩“你说我猜”小游戏的经历。市面上同类小程序充斥着各种弹窗广告，体验很差。恰逢AI编程越来越普及，听说Trae的SOLO模式能实现高度自动化开发，便想试着自己做一个无广告版本，既满足亲子互动需求，也顺便体验下AI辅助开发的魅力。
这里先简单科普下Trae SOLO模式：这是一种以AI为主导的开发方式，支持通过Plan模式先梳理清楚需求文档，再由AI推进开发全流程，能大幅降低新手的开发门槛。我本次开发全程采用这种模式，整体体验下来，对于简单需求的落地，它的表现确实超出预期。
二、纯前端实战：惊喜与小遗憾并存
先给大家上结论：用Trae SOLO开发简单的纯前端小程序完全可行！像“你说我猜”这种功能，所有词汇都能预埋在前端，无需后端支撑，AI完全能独立完成开发。
开发过程中，AI的“辅助能力”让我印象深刻。比如游戏需要音效，我没做任何额外搜索，直接让AI帮忙查找并下载适配的资源；游戏核心的“手机前扑后仰动作检测”功能，AI也迅速推荐了微信小程序的wx.onAccelerometerChange接口获取加速度计数据，省去了我查官方文档的大量时间。
不过纯前端开发也暴露了一些AI协作的短板，最明显的是前端界面微调。我一开始没给AI明确的界面设计要求，完全让它自由发挥，生成后通过截图反馈需求进行修改。但由于AI无法直观看到实际修改效果，每次微调都需要反复沟通确认，这部分耗时远超预期。这里也想求助下各位读者：如果有AI协作时高效修改前端界面的妙招，欢迎在评论区分享！
开发中最郁闷的一次踩坑，也发生在纯前端阶段。AI莫名在某页的.wxss文件中重复定义了.title等样式，后续我要求调整样式时，AI只修改了前面一处，导致修改效果始终无法在前端体现。我排查了很久才发现这个重复定义的问题，浪费了大量时间。这也提醒我，即使是AI生成的代码，基础的代码检查也不能少。
三、前后端进阶：难度升级，踩坑更密集
有了纯前端的开发经验后，我又挑战了一个前后端联动的小工具。随着开发难度提升，AI协作的问题也逐渐凸显，但同时我也总结出了一套更高效的协作方法。
核心经验总结（避坑必看）
需求前置，尽量写全：用Plan模式开发前，一定要把需求文档梳理透彻。我最初因为需求描述不清晰，反复修改了好几版文档才正式开工，中途修改需求的成本远比前期梳理高得多。
拆分会话，避免混乱：中途修改功能时，建议一个修改点开启一个新会话。我曾在一个会话中连续修改多个点，结果后面某个点改错后，让AI回退时，它竟把前面所有修改都还原了。而且会话内容过多会出现“上下文污染”，AI可能忽略当前需求，转而总结整个会话的工作内容。
及时Commit，做好版本控制：每改好一个功能点，一定要及时提交到Git。这能有效避免AI大面积改错后，覆盖前面的有效成果，相当于给开发过程上了个“保险”。
严格代码Review，重点关注后端：AI生成的代码测试不够全面，尤其是后端代码，一定要做好Review。我曾因前后端字段命名规范不一致（前端驼峰命名、后端蛇形命名），导致接口联调反复出问题，后期排查耗时巨大。前期多花时间检查，能避免后期大量的返工。
明确开发环境，规避系统差异：我在Windows环境开发，但AI默认习惯使用Linux命令，导致多次调试失败后才发现问题；安装Python依赖包时，我希望装在Conda虚拟环境，AI却经常直接装在base环境。虽然我尝试在SOLO中设置项目规则，但效果不明显，后续开发建议一开始就明确告知AI开发环境的细节。
四、整体感受：AI是助手，而非“全能替代”
全程体验下来，Trae SOLO模式确实能大幅降低零基础开发的门槛，尤其是在需求明确、功能不复杂的场景下，能显著提升开发效率。但它更像是一个“需要配合的助手”，而非“全能开发者”。
比如AI习惯于单独修改前端或后端代码，改完前端会主动提醒与后端联调，改完后端也会建议确认前端字段，偶尔也能实现前后端联动修改，这种“分工明确”的特性需要开发者适应并做好配合。
另外，AI生成的代码并非完美无缺，像样式重复、环境适配错误、字段命名不规范等问题都可能出现。开发者不能完全依赖AI，保持独立思考和代码审查能力，才是高效协作的关键。
最后再求个助
前面也提到，我在AI协作微调前端界面时耗时很多，主要原因是AI无法直观看到修改效果。如果各位读者有AI协作开发时，高效优化前端界面的技巧，欢迎在评论区分享交流！也期待大家聊聊自己用AI编程的踩坑经历，互相学习进步～