Azure监控与机器学习服务全解析
1. Azure监控概述
Azure提供了丰富的监控功能，能满足大多数组织的基本监控需求。通过创建规则，端点目前支持两种可监控的指标：
- 响应时间（秒）
- 正常运行时间百分比（%）
2. 监控Azure虚拟机
Azure虚拟机的监控方式与Azure网站类似，但也存在一些小差异。例如，Azure虚拟机在配置时就已经有两个可用的端点。通过Azure管理门户进行端口地址转换，可实现对虚拟机的RDP访问。
新的Azure门户在单个面板中能提供更多信息，包括虚拟机名称、IP信息、CPU性能趋势、已发布的端点以及虚拟机的其他属性。
Azure本身提供了虚拟机的基本监控功能。若需要更详细的监控，微软推荐使用Microsoft System Center 2012 R2。该系统能在本地、服务提供商和Azure环境中实现统一管理，支持虚拟机在本地和Azure之间的迁移，还能深入洞察架构、操作系统性能、健康状况、安全性和服务可用性，提供从外向内查看IT服务健康和可用性的视角，方便进行数据中心监控配置。更多关于Microsoft System Center的信息可访问 官网 。
3. 监控存储
Azure支持对Blob、表和队列存储进行监控。存储监控包括存储服务的聚合事务统计和容量数据，这些数据会按每小时或每分钟的间隔为每个存储服务进行聚合。事务数据会在服务级别和API操作级别进行记录，服务级别每小时会将所有请求的API操作统计信息写