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优化器optimizer自己定义
在模型编译中完成
model.compile(optimizer='rmsprop')

loss
多分类中
model.compile(
loss = 'categorical_crossentropy')

二分类中
loss = 'binary_crossentropy'

均方误差回归:
loss='mse'