函数式领域建模核心原则与未来趋势
1. 表达式思维助力领域建模
在函数式领域建模中，表达式思维至关重要。例如下面的代码：
_ <- debit(no, BigDecimal(160)) b <- balance(no) } yield b函数op通过计算for表达式生成一个值。for推导式中的每个子句都是一个表达式，它们生成的独立值通过一系列的flatMap和map操作链接在一起，最终产生最终值。以表达式的方式思考有助于从组合的角度进行思考，使领域行为的演变更加自然和渐进。不要过早地陷入副作用，而是使用组合器来抽象这些效果，这样就能在不破坏表达式链的情况下组合出更复杂的行为。
2. 早抽象，晚求值
在实现领域模型时，要区分计算和值。计算是对值的抽象，比如Try对失败情况进行了抽象。如果有一个debit函数，在账户余额不足时可能会失败，那么应该返回一个Try或scalaz.\/作为对操作结果的抽象计算。如果过早地确定为一个表示成功或失败的值，就会失去将该特定行为与其他计算组合的能力。例如，无法将其组合到for推导式中。只有在计算序列结束时，才确定为一个具体的值。