计算机毕业设计之基于协同过滤算法的短视频推荐系统

短视频推荐系统采用B/S架构，数据库是MySQL。网站的搭建与开发采用了先进的Python进行编写，使用了Django框架。该系统从两个对象：由管理员和用户来对系统进行设计构建。主要功能包括：个人信息修改，对用户、标签、短视频等功能进行管理。本系统在一般短视频推荐系统的基础上增加了首页推送最新信息的功能，方便用户快速浏览，是一个高效的、动态的、交互友好的短视频推荐系统。

本系统在设计过程中，很好地发挥了该开发方式的优势，让实现代码有了良好的可读性，而且使代码的更新和维护更加的方便，操作简单，对以后的维护减少了很多麻烦。系统的顺利开发和实现，对于短视频推荐系统这一方面提供巨大的便利服务，无论是管理员还是用户，都带来了极大的便利，方便大众，为社会的进步与发展提供了一些动力。

系统按照用户的实际需求开发而来，贴近生活。从管理员通过正确的账号的密码进入系统，可以使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护，统筹协调。

系统整体模块设计：系统分为管理员和用户两大角色，系统管理员有最大的权限，总体功能展示如图4-5所示。

用户点击短视频，在短视频页面的输入栏中填写标题、标签，进行查询，还可以查看标题、标签、封面、视频、发布时间、发布账号、点击次数，然后也可以点击评论或者收藏等操作，如图5-3所示：

图5-3短视频页面