当前位置：首页 > news >正文

OpenCoworker与aisuite：桌面AI助手与轻量级Python库助力大语言模型开发！

news 2026/6/14 13:43:12

OpenCoworker：基于aisuite的桌面AI助手

OpenCoworker是一款运行在桌面上的AI助手，它不仅能陪用户畅快聊天，还能在电脑上开展深度研究并执行任务。它可在获得授权后读取文件以了解上下文，读取或发送消息（如Slack、电子邮件等），还能生成像PDF报告、文档、电子表格这样的实际成果。此外，它支持定时自动化操作，例如为用户提供每日新闻摘要。使用时，用户需要自带API密钥（OpenAI、Anthropic、Google），也可以通过Ollama完全在本地运行，确保数据始终保留在自己的设备上。

下载渠道方面，macOS适用于macOS 13及以上版本（Apple Silicon），Windows适用于Windows 10/11（x64）。快速入门涵盖安装、连接模型、执行首个任务和自动化操作等内容。其源代码存放在 `platform/` 目录下，为用户在aisuite上构建自己的代理框架提供了实用参考。

aisuite：轻量级Python库，助力大语言模型开发

aisuite是一个用于构建大语言模型应用的轻量级Python库，它分为两层：跨提供商的统一聊天完成API，以及基于工具和工具包的代理API。这个仓库也是OpenCoworker的所在地，它是一个使用aisuite构建的桌面AI协作助手。

具体层级如下：OpenCoworker用于执行日常任务的代理框架；Agents API · Toolkits · MCP可跨多个大语言模型构建代理；Chat Completions API是跨多个大语言模型提供商的统一API；支持的大语言模型提供商有OpenAI、Anthropic、Google、Ollama等。

Chat Completions API

这是一个统一的、类似OpenAI风格的接口，支持OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Hugging Face、AWS、Cohere、Ollama、OpenRouter等众多提供商。用户只需更改一个字符串，就能轻松切换提供商。

Agents API · Toolkits · MCP

它允许用户将真实的Python函数作为工具提供给模型，运行多轮循环，附加现成的工具包（文件、Git、Shell）或任何MCP服务器，并通过工具策略进行管理。

OpenCoworker

这是一个使用aisuite构建的桌面AI协作助手，以应用程序的形式提供，方便用户处理日常任务。

安装指南

aisuite库（Python）

用户可以安装基础包，也可以包含计划使用的提供商的SDK。如 `pip install aisuite` 为基础包，不包含提供商SDK；`pip install 'aisuite[anthropic]'` 包含特定提供商的SDK；`pip install 'aisuite[all]'` 包含所有提供商的SDK。同时，用户需要为调用的提供商准备API密钥。“Chat Completions快速入门”会介绍密钥设置和首次调用的相关内容。

OpenCoworker应用（桌面）

下载安装程序，并自带API密钥（也可以使用Ollama运行本地模型），适用于macOS（Apple Silicon）和Windows 10/11（x64）。

Chat Completions：跨提供商的统一API

聊天API为模型交互提供了高级抽象。它以与提供商无关的方式支持所有核心参数（温度、最大令牌数、工具等），并规范了请求和响应结构，让用户可以专注于逻辑实现，而不必担心SDK差异。模型名称采用 `:;` 格式，aisuite会使用正确的参数将调用路由到正确的提供商。快速入门可查看 `docs/chat-completions-quickstart.md`，其中包含安装、密钥设置、本地模型和更多示例。

Agents：为模型赋予真实工具

aisuite让工具调用变得简单，只需传递普通的Python函数，它就能生成模式、执行调用并将结果反馈给模型。

带 `max_turns` 的工具调用

设置 `max_turns` 后，aisuite会发送用户的消息，执行模型请求的任何工具调用，将结果返回给模型，并重复此过程，直到对话完成。如果用户想继续对话，`response.choices[0].intermediate_messages` 会记录完整的工具交互历史。如果用户更喜欢完全手动控制，可以省略 `max_turns` 并传递OpenAI格式的JSON工具规范，aisuite会返回模型的工具调用请求，用户可以自行运行循环。两种风格的示例可查看 `examples/tool_calling_abstraction.ipynb`。

代理API

对于长时间运行的结构化工作，有一流的代理API，用户只需声明一次代理，使用运行器（Runner）运行它，并附加工具包（为文件、Git和Shell预构建的沙盒工具集）。代理API还为生产环境提供了必要的组件，包括工具策略，如 `RequireApprovalPolicy`、允许/拒绝列表，或用户自己的可调用函数，用于决定哪些工具调用可以运行；状态存储，可持久化和恢复运行状态（内存、文件或Postgres），并跨进程继续对话；工件与跟踪，可捕获代理产生的内容以及每一步操作。

MCP工具

aisuite原生支持模型上下文协议（Model Context Protocol），因此可以直接将任何MCP服务器的工具提供给模型，无需额外的样板代码（`pip install 'aisuite[mcp]'`）。若要实现可重用的连接、安全过滤和工具前缀，可以使用显式的 `MCPClient`。快速入门可查看 `docs/agents-quickstart.md`，其中深入介绍手动工具处理、完整的代理API、策略、状态存储和MCP。