csv模块：读写表格数据、适配Excel打开、乱码解决实战

博客导语

csv是轻量表格格式，无需安装第三方库，原生支持Excel直接打开，适合万行以内离线报表。本文讲解表头读写、批量写入、Excel打开乱码、特殊逗号数据处理。

一、csv基础写入（列表数据）

import csv # 单行写入 with open("user.csv","w",encoding="utf-8",newline="") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["姓名","年龄","性别"]) writer.writerows([["张三",20,"男"],["李四",22,"女"]])

关键参数newline=""：禁止自动换行，规避csv多余空行

二、字典读写（业务最常用，表头自动匹配）

# 字典写入，自动识别表头 header = ["姓名","年龄"] data = [{"姓名":"王五","年龄":19}] with open("user.csv","w",encoding="utf-8",newline="") as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=header) writer.writeheader() writer.writerows(data)

三、Excel打开csv中文乱码解决方案

原因：Excel默认读取GBK编码，utf-8带BOM标识无法识别，修改编码为utf-8-sig即可完美兼容

四、特殊数据避坑

单元格内部自带逗号、换行符，csv模块会自动转义，无需手动处理，比手动拼接字符串安全百倍