假设有100个人，每个人的能力不同，现在仅对于目前这项工作的胜任程度进行度量。
每个人的工作产出以这种方式度量： 工作能力 * 工作意愿
现在有两种方案
一是取前20名重用，然后剥削后80名。前20名工作意愿设置为90%，后80名设置为30%。
二是普遍看重所有员工。工作意愿设置为60%。
现在做随机实验，随机100个不同的工作能力，设置区间为[30,90]。
100轮，输出两种的总工作产出对比。
试验代码：
import random # 设置随机种子（可选，用于复现结果） random.seed(42) def calculate_total_output(): """ 单次实验：生成100个随机能力值，计算两种方案的总产出 返回：(方案一总产出, 方案二总产出) """ # 生成100个[30,90]区间的不同工作能力值（整数） abilities = random.choices(range(30, 91), k=100) # ===== 方案一：前20名重用，后80名剥削 ===== # 对能力值降序排序 sorted_abilities = sorted(abilities, reverse=True) # 前20名：能力 * 90% 意愿 top_20_output = sum([ability * 0.9 for ability in sorted_abilities[:20]]) # 后80名：能力 * 30% 意愿 bottom_80_output = sum([ability * 0.3 for ability in sorted_abilities[20:]]) plan1_total = top_20_output + bottom_80_output # ===== 方案二：全员平均激励 ===== # 所有员工：能力 * 60% 意愿 plan2_total = sum([ability * 0.6 for ability in sorted_abilities]) return plan1_total, plan2_total # 执行100轮实验 plan1_all = [] # 存储每轮方案一的总产出 plan2_all = [] # 存储每轮方案二的总产出 for round_num in range(100): p1, p2 = calculate_total_output() plan1_all.append(p1) plan2_all.append(p2) # 可选：打印每轮结果（注释掉可减少输出） print(f"第{round_num+1}轮 | 方案一总产出：{p1:.2f} | 方案二总产出：{p2:.2f}") # 计算100轮的统计结果 plan1_avg = sum(plan1_all) / len(plan1_all) plan2_avg = sum(plan2_all) / len(plan2_all) plan1_total_all = sum(plan1_all) plan2_total_all = sum(plan2_all) # 输出最终对比结果 print("="*50) print("100轮实验总结果对比") print("="*50) print(f"方案一（重用前20%）：") print(f" 100轮总产出合计：{plan1_total_all:.2f}") print(f" 单轮平均产出：{plan1_avg:.2f}") print(f"方案二（全员平均激励）：") print(f" 100轮总产出合计：{plan2_total_all:.2f}") print(f" 单轮平均产出：{plan2_avg:.2f}") print("="*50) if plan1_avg > plan2_avg: diff = plan1_avg - plan2_avg print(f"方案一平均产出更高，比方案二高 {diff:.2f}（高 {diff/plan2_avg*100:.2f}%）") else: diff = plan2_avg - plan1_avg print(f"方案二平均产出更高，比方案一高 {diff:.2f}（高 {diff/plan1_avg*100:.2f}%）")实验结果：
第1轮 | 方案一总产出：2775.30 | 方案二总产出：3523.80
第2轮 | 方案一总产出：2796.30 | 方案二总产出：3558.60
第3轮 | 方案一总产出：2858.70 | 方案二总产出：3640.20
第4轮 | 方案一总产出：2895.00 | 方案二总产出：3740.40
第5轮 | 方案一总产出：2759.40 | 方案二总产出：3558.00
第6轮 | 方案一总产出：2810.40 | 方案二总产出：3612.00
第7轮 | 方案一总产出：2752.20 | 方案二总产出：3532.80
第8轮 | 方案一总产出：2922.30 | 方案二总产出：3773.40
第9轮 | 方案一总产出：2846.70 | 方案二总产出：3682.20
第10轮 | 方案一总产出：2955.60 | 方案二总产出：3832.80
第11轮 | 方案一总产出：2704.50 | 方案二总产出：3442.20
第12轮 | 方案一总产出：2735.40 | 方案二总产出：3508.80
第13轮 | 方案一总产出：2772.90 | 方案二总产出：3580.20
第14轮 | 方案一总产出：2809.20 | 方案二总产出：3614.40
第15轮 | 方案一总产出：2839.50 | 方案二总产出：3642.60
第16轮 | 方案一总产出：2854.50 | 方案二总产出：3676.20
第17轮 | 方案一总产出：2799.00 | 方案二总产出：3603.60
第18轮 | 方案一总产出：2853.60 | 方案二总产出：3694.80
第19轮 | 方案一总产出：2871.00 | 方案二总产出：3668.40
第20轮 | 方案一总产出：2751.90 | 方案二总产出：3526.20
第21轮 | 方案一总产出：2929.50 | 方案二总产出：3784.20
第22轮 | 方案一总产出：2828.10 | 方案二总产出：3616.20
第23轮 | 方案一总产出：2751.90 | 方案二总产出：3501.00
第24轮 | 方案一总产出：2796.30 | 方案二总产出：3600.60
第25轮 | 方案一总产出：2808.30 | 方案二总产出：3593.40
第26轮 | 方案一总产出：2718.60 | 方案二总产出：3477.60
第27轮 | 方案一总产出：2797.50 | 方案二总产出：3611.40
第28轮 | 方案一总产出：2797.20 | 方案二总产出：3554.40
第29轮 | 方案一总产出：2788.80 | 方案二总产出：3538.80
第30轮 | 方案一总产出：2937.30 | 方案二总产出：3774.60
第31轮 | 方案一总产出：2808.30 | 方案二总产出：3582.60
第32轮 | 方案一总产出：2823.90 | 方案二总产出：3630.60
第33轮 | 方案一总产出：2853.60 | 方案二总产出：3702.00
第34轮 | 方案一总产出：2695.80 | 方案二总产出：3451.20
第35轮 | 方案一总产出：2777.40 | 方案二总产出：3540.00
第36轮 | 方案一总产出：2866.50 | 方案二总产出：3690.60
第37轮 | 方案一总产出：2825.70 | 方案二总产出：3660.60
第38轮 | 方案一总产出：2894.10 | 方案二总产出：3736.20
第39轮 | 方案一总产出：2804.70 | 方案二总产出：3600.60
第40轮 | 方案一总产出：2674.80 | 方案二总产出：3409.20
第41轮 | 方案一总产出：2733.00 | 方案二总产出：3524.40
第42轮 | 方案一总产出：2910.00 | 方案二总产出：3734.40
第43轮 | 方案一总产出：2717.40 | 方案二总产出：3477.60
第44轮 | 方案一总产出：2707.20 | 方案二总产出：3454.80
第45轮 | 方案一总产出：2769.90 | 方案二总产出：3538.20
第46轮 | 方案一总产出：2801.10 | 方案二总产出：3580.20
第47轮 | 方案一总产出：2710.20 | 方案二总产出：3459.60
第48轮 | 方案一总产出：2800.20 | 方案二总产出：3548.40
第49轮 | 方案一总产出：2831.70 | 方案二总产出：3659.40
第50轮 | 方案一总产出：2800.80 | 方案二总产出：3608.40
第51轮 | 方案一总产出：2849.10 | 方案二总产出：3685.80
第52轮 | 方案一总产出：2737.50 | 方案二总产出：3539.40
第53轮 | 方案一总产出：2802.90 | 方案二总产出：3587.40
第54轮 | 方案一总产出：2832.00 | 方案二总产出：3628.80
第55轮 | 方案一总产出：2889.30 | 方案二总产出：3724.20
第56轮 | 方案一总产出：2806.80 | 方案二总产出：3597.60
第57轮 | 方案一总产出：2777.40 | 方案二总产出：3559.20
第58轮 | 方案一总产出：2822.70 | 方案二总产出：3623.40
第59轮 | 方案一总产出：2829.90 | 方案二总产出：3598.20
第60轮 | 方案一总产出：2820.30 | 方案二总产出：3588.60
第61轮 | 方案一总产出：2763.90 | 方案二总产出：3532.20
第62轮 | 方案一总产出：2746.50 | 方案二总产出：3468.60
第63轮 | 方案一总产出：2780.40 | 方案二总产出：3571.20
第64轮 | 方案一总产出：2845.20 | 方案二总产出：3652.80
第65轮 | 方案一总产出：2990.70 | 方案二总产出：3921.00
第66轮 | 方案一总产出：2846.70 | 方案二总产出：3633.00
第67轮 | 方案一总产出：2863.50 | 方案二总产出：3689.40
第68轮 | 方案一总产出：2714.70 | 方案二总产出：3462.60
第69轮 | 方案一总产出：2770.20 | 方案二总产出：3538.80
第70轮 | 方案一总产出：2821.20 | 方案二总产出：3645.60
第71轮 | 方案一总产出：2846.70 | 方案二总产出：3684.60
第72轮 | 方案一总产出：2696.10 | 方案二总产出：3405.00
第73轮 | 方案一总产出：2839.80 | 方案二总产出：3658.80
第74轮 | 方案一总产出：2664.90 | 方案二总产出：3385.80
第75轮 | 方案一总产出：2819.70 | 方案二总产出：3574.20
第76轮 | 方案一总产出：2790.60 | 方案二总产出：3612.00
第77轮 | 方案一总产出：2825.70 | 方案二总产出：3598.20
第78轮 | 方案一总产出：2733.30 | 方案二总产出：3451.80
第79轮 | 方案一总产出：2819.10 | 方案二总产出：3633.00
第80轮 | 方案一总产出：2845.20 | 方案二总产出：3667.20
第81轮 | 方案一总产出：2859.00 | 方案二总产出：3663.60
第82轮 | 方案一总产出：2954.40 | 方案二总产出：3842.40
第83轮 | 方案一总产出：2835.00 | 方案二总产出：3663.60
第84轮 | 方案一总产出：2808.30 | 方案二总产出：3567.00
第85轮 | 方案一总产出：2916.60 | 方案二总产出：3769.20
第86轮 | 方案一总产出：2709.60 | 方案二总产出：3445.20
第87轮 | 方案一总产出：2813.10 | 方案二总产出：3592.20
第88轮 | 方案一总产出：2745.60 | 方案二总产出：3499.20
第89轮 | 方案一总产出：2876.10 | 方案二总产出：3688.20
第90轮 | 方案一总产出：2780.40 | 方案二总产出：3562.80
第91轮 | 方案一总产出：2851.20 | 方案二总产出：3669.60
第92轮 | 方案一总产出：2779.80 | 方案二总产出：3536.40
第93轮 | 方案一总产出：2874.90 | 方案二总产出：3702.60
第94轮 | 方案一总产出：2802.30 | 方案二总产出：3585.00
第95轮 | 方案一总产出：2786.10 | 方案二总产出：3535.80
第96轮 | 方案一总产出：2722.20 | 方案二总产出：3450.00
第97轮 | 方案一总产出：2913.90 | 方案二总产出：3742.20
第98轮 | 方案一总产出：2619.90 | 方案二总产出：3337.80
第99轮 | 方案一总产出：2826.90 | 方案二总产出：3633.00
第100轮 | 方案一总产出：2815.80 | 方案二总产出：3603.60
==================================================
100轮实验总结果对比
==================================================
方案一（重用前20%）：
100轮总产出合计：280806.30
单轮平均产出：2808.06
方案二（全员平均激励）：
100轮总产出合计：360060.60
单轮平均产出：3600.61
==================================================
方案二平均产出更高，比方案一高 792.54（高 28.22%）
可见，能广泛凝聚人民的力量比精英主义（在特殊高精尖除外，因为那时的“胜任能力”就不再是这样随机，而是极端分布了）更加有力。