LeetCode热题100-74题、数据流的中位数

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。

• 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
• 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。

实现 MedianFinder 类:

• MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。
• void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。
• double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。

class MedianFinder {// 最大值： 存取较小的一半（需要自定义比较器实现降序）private PriorityQueue<Integer> maxHeap;// 最小值：存储较大的一半（默认就是最小堆）private PriorityQueue<Integer> minHeap;public MedianFinder() {maxHeap = new PriorityQueue<>((a,b) -> b - a);minHeap = new PriorityQueue<>();}public void addNum(int num) {// 先放入最大堆（左边部分）maxHeap.offer(num);// 保证最大堆的堆顶 <= 最小堆的堆顶minHeap.offer(maxHeap.poll());// 保持平衡：如果最小堆元素更多，挪一个到最大堆if (minHeap.size() > maxHeap.size()) {maxHeap.offer(minHeap.poll());}}public double findMedian() {if (maxHeap.size() > minHeap.size()) {// 奇数个数字，最大堆多一个元素return maxHeap.peek();} else {// 偶数个数字，取两个堆顶平均值return (maxHeap.peek() + minHeap.peek()) / 2.0;}}
}/*** Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:* MedianFinder obj = new MedianFinder();* obj.addNum(num);* double param_2 = obj.findMedian();*/