2026年7月31日，第六届中国工业软件大会在重庆召开。大会以“融AI集智赋能 强应用创启新程”为主题，汇聚国家部委、市级部门、行业协会、科研院所、头部企业、投资机构及媒体代表等500余位嘉宾，共议工业软件与人工智能融合发展新路径。

在第六届中国工业软件大会“人工智能+工业软件产业融合发展论坛”上，南大通用（gbase database）董事长丁明峰发表《夯实工业智能底座——GBASE全栈数据库的AI融合方案》主题演讲。

一、工业软件的智能化时代，需要数据管理能力先行

丁明峰指出，工业软件四十年间经历了从工具替代手工到平台连接生态的跃迁，当前已进入以大模型和知识图谱为底座的智能化时代。AI落地工业场景的最大瓶颈，并非大模型不够聪明，而是运营数据、工程数据、流程与合规体系无法统一汇聚，存在严重的数据孤岛。

“数据库管理系统，是中国工业软件产业链的重要基础设施。”丁明峰强调，数据库是工业软件的“数据心脏”，是智能制造和数字化转型不可或缺的基础软件。工业AI目前在行业内渗透率仍处于低位，核心瓶颈就在于智能化数据底座的缺失。

二、GBASE的AI融合方案

针对这一产业痛点，丁明峰在工业软件大会上介绍了GBASE的全栈产品能力与AI融合方案——以GBase全栈数据库体系（gbase database）为基础，以“智能内核+智能运维+智能交互”为核心设计理念，可接入多种大模型进行模型推理，并提供面向外部AI生态的标准化连接。

具体到数据库产品能力层面，他进一步阐述了AI时代数据库正在经历的三重变革：

1.多模融合与向量原生

传统单一结构数据管理系统无法应对工业场景多数据类型的存储需求。GBASE通过统一存储引擎实现“一份数据，多种访问方式”，消灭数据孤岛；同时数据库内置向量引擎与向量索引能力，支持混合检索，让工业机理能够被转化为向量形式，供AI智能体调取和执行。

2.智能交互

过去与数据库交互必须依赖专业人员编写SQL命令。如今通过NL2SQL技术，用户可以通过自然语言与数据库交互，大幅降低数据库使用门槛；智能Agent可按需调用数据库接口，具备查询和管理能力。

3.AI自治

传统数据库故障处理严重依赖人工经验，修复通常以小时级计算。GBASE通过AI自治，使数据库具备自感知、自诊断、自优化、自修复的“自动驾驶”能力，持续降低人工运维成本。