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年龄声纹识别模型

数据来源

模型需要采集不同年龄段成人的声音，然后上一章声音关键词识别一样通过麦克风采集ADC数据，录制多组数据后上传并训练模型。
声音数据来源网址：
https://multi.ucass.edu.cn/resources/data/6/ava
资源收集了不同年龄段的声音，分为单字，两字，句子的语音。

这里我们选择两字语音，比如男声“工序”。

点击播放键就可以播放语言，为方便录制数据，采用手机靠近麦克风播放。

数据录制

录制语音ADC数据和第8章一样，8KHz频率录制一秒的数据。可以直接复制一份工程代码。
声音数据选取18-30，31-40，41-50，56-60，66-70五个年龄段，男声“工序”语言。分别录制15条数据。除了录制声音数据，还需要录制一组无声的数据，避免无声时识别错误。
录制数据还是通过断点调试手动控制数据传输，保证统一采集一秒的数据。

进入断点①表示采集完数据，进入断点②表示传输完成，在①处“Start new capture”开始录制，在②处“Stop capture”结束录制。

注意每次录制时“Class Name”是否是对应的，通过数据波形查看数据是否录制完整。除了录制声音，还需要录制一组无声的数据。一共90条数据。
录制完成，点击“Upload”上传数据。

模型训练

数据上传之前在“Reality AI Tools”新建工程，比如“age_voice”。上传完成之后进入“Data”->“Curate”查看文件是否完整，“Target Class”栏都显示类名。不显示类名需要点击右侧栏“Metadata”选择“Target Class”分类。

选择所有文件，点击“Add to Data Set”创建数据集。
进入“Data Set”页面，选择创建的数据集，

“Data Channels”CH1序号不勾选，不参与计算训练。右侧“Inference Target”显示数据占比。
点击“Create Sample List”创建“Single List”单个采样列表。

窗口值设置8000。
进入“AI Explore”->“Class”，选择创建的采样列表，点击下方的“Start exploring”开始训练模型。

等待训练完成，选择准确性高的模型，点击“Create Base Tool”创建生成代码工具。
进入“Deploy”->“Embedded”，选择创建的工具。
点击“+New Package”，配置Package，

点击“Generate Package”开始生成嵌入式代码。
等待生成完成。

模型使用

在工程里下载模型，放入到“src”。
打开“example.c”修改代码，使用输入ADC数据。

在读ADC数据时调用。

编译下载运行，打开串口助手。

按顺序播放语音，识别结果正确。