摘要
在新冠疫情全球蔓延的背景下，校园作为人员密集场所，疫情防控面临巨大挑战。传统的纸质登记和人工管理方式效率低下，难以实现实时监控和快速响应。校园疫情防控系统通过信息化手段，整合学生健康数据、出入记录和疫情预警功能，为学校管理者提供科学决策支持。该系统能够有效减少人员接触，降低交叉感染风险，同时提升疫情防控的精准性和响应速度。关键词：校园疫情防控、信息化管理、健康监测、疫情预警、SpringBoot。
系统采用SpringBoot+Vue的前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现高效稳定的业务逻辑处理，前端使用Vue.js构建用户友好的交互界面。数据库采用MySQL存储学生健康信息、出入记录和疫情预警数据，通过MyBatis实现数据持久化操作。系统核心功能包括学生健康打卡、出入校审批、疫情数据统计和预警通知推送。系统支持多角色登录，管理员可实时查看全校疫情数据，学生和教师可通过移动端提交健康信息。关键词：前后端分离、角色权限、健康打卡、数据统计、MyBatis。
数据表设计
学生健康信息数据表：
健康打卡信息由学生每日提交，记录时间通过系统自动生成，health_id是该表的主键，存储学生体温、症状等健康相关属性内容，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| health_id | BIGINT | 主键，自动递增 |
| student_code | VARCHAR(20) | 学号 |
| body_temp | DECIMAL(3,1) | 体温 |
| has_symptom | TINYINT | 是否有症状(0否1是) |
| symptom_detail | TEXT | 症状详情 |
| submit_time | DATETIME | 提交时间 |
| location_info | VARCHAR(50) | 地理位置 |
校园出入记录数据表：
出入校申请需经审批流程，access_id为主键，记录审批状态、出入时间等关键信息，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| access_id | BIGINT | 主键，自动递增 |
| applicant_id | VARCHAR(20) | 申请人ID |
| access_reason | VARCHAR(100) | 出入原因 |
| apply_time | DATETIME | 申请时间 |
| access_time | DATETIME | 实际出入时间 |
| approval_status | TINYINT | 审批状态(0待审1通过2拒绝) |
| approver_id | VARCHAR(20) | 审批人ID |
疫情预警通知数据表：
预警信息由管理员发布，alert_id为主键，包含预警级别、覆盖范围等关键字段，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| alert_id | BIGINT | 主键，自动递增 |
| alert_title | VARCHAR(50) | 预警标题 |
| alert_content | TEXT | 预警内容 |
| alert_level | TINYINT | 预警级别(1-5) |
| target_group | VARCHAR(30) | 目标群体 |
| publish_time | DATETIME | 发布时间 |
| publisher_id | VARCHAR(20) | 发布人ID |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
【2025最新】基于SpringBoot+Vue的校园疫情防控系统管理系统源码+MyBatis+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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