小红书下载工具实测：30分钟把收藏夹搬进本地素材库

【免费下载链接】XHS-Downloader小红书（XiaoHongShu、RedNote）链接提取/作品采集工具：提取账号发布、收藏、点赞、专辑作品链接；提取搜索结果作品、用户链接；采集小红书作品信息；提取小红书作品下载地址；下载小红书作品文件项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader

周五下午五点半，我盯着收藏夹里四百多条"已收藏"的小红书笔记发呆——下周要交竞品内容复盘，博主三个月的图文视频都得落进本地硬盘。同事路过补一句："手动存的话，明天见。"这话像根针，逼着我立刻找一款小红书下载工具来救场。

接下来一小时，我把能想到的办法都试了一遍。截图保存，画质糊得像是隔了层毛玻璃；复制链接丢给在线解析站，下载回来的视频带着平台水印，二次创作根本没法用；老老实实一条条右键另存倒是清晰，可四百条要存到几点？更要命的是，我要的不是"能看"，而是"能归档"——按作者、按时间分好目录，供后续分析调用。手里的工具要么零散、要么残缺，没有一样接得住这个需求，直到同事发来一个开源项目的名字。

XHS-Downloader，一款开源的小红书下载工具，核心能力一句话就能说清：把账号发布、收藏、点赞、专辑以及搜索结果里的作品链接成批提取出来，统一下载无水印的图片和视频文件。为什么它能解我的燃眉之急？因为它把"提取链接"和"下载文件"这两件最耗时的活儿拆成了两条流水线，每条都能批量运转——别的工具一次摘一个果子，它一次把整棵树的果子收进篮子。

如何用一条命令完成小红书作品批量下载

上手只花了十分钟。仓库克隆下来，用 uv 同步依赖：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader cd XHS-Downloader uv sync --no-dev uv run main.py

程序界面随即弹出，输入框支持一次粘贴多个链接（空格分隔），点"下载无水印作品文件"就开始干活。不想开图形界面？命令行模式同样干脆：

python main.py --url "https://www.xiaohongshu.com/explore/作品ID?xsec_token=XXX" --work_path ./downloads

第一次运行，一个九图笔记的原图在十几秒内齐刷刷落进./downloads。我的收藏夹终于开始"搬家"，平均一条链接只要几秒钟。

让账号作品链接一次提取干净：浏览器脚本的用法

不过，四百条链接逐条复制仍不现实，于是第二步我装了配套的浏览器用户脚本（Tampermonkey 扩展）。打开博主主页，点菜单里的"提取发布作品链接"，页面自动滚动，作品链接成批进剪贴板：

把链接原样粘回程序批量下载即可。图文作品还能在下载前勾选需要的张数，不必把整套图都存下来：

进阶玩法：把这把刀用到极致

批量下载跑顺之后，工具的上限开始显现，我逐渐用上了几招：

• 剪贴板监听：让程序挂在后台，复制链接即自动下载——浏览器里点收藏，本地就多一份文件。
• 按作者归档：命令行加--author_archive true，每个作者的作品进独立文件夹，复盘竞品时几乎零整理成本。
• API 与 MCP 模式：python main.py api启动本地服务，返回结构化 JSON 作品数据，可以接进自己的脚本或 AI 工作流；MCP 模式则让大模型助手直接替你完成查作品、下文件这类操作。
• 细节兜底：断点续传、已下载自动跳过、图片格式可选（PNG/WEBP/JPEG），命令行--index还能只取图文里的某几张。

先说清楚它的边界

它也有自己的边界，提前讲明白更稳妥。Cookie 并非必填，但建议配置——不配时视频只能拿到低分辨率版本，配置方法见仓库文档，且无需登录账号。用户脚本的"自动滚动"本质是模拟真人浏览，开启后可能被平台识别为自动化操作，存在风控风险，务必慎用。最后是老生常谈：素材请只用于个人学习与研究，尊重创作者版权，别拿去商用或二次发布。

收尾：从收藏夹里第一件作品开始

如果你也攒着一堆"以后再看"的小红书笔记，不妨花三十分钟把上面的流程走一遍。把仓库克隆下来，从收藏夹里挑一条最想保存的作品开始。等你回过神来，本地素材库已经替你把"以后"变成了"现在"。

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