昨天，发布了GPT-5.4，震惊了整个AI圈。

100万token所处的上下文环境, 「编程与智能体」所实现的巨大飞跃跨越情况界限, 原有的use现象或者情况, 所有关乎这类的这些诸多方面, 均全会根本改变AI智能体如今这种在局势上占一定地位状况形态。

「GPT-5.4，将灭绝所有知识型工作！」

一位软件工程师在试用GPT-5.4后，发出这样的惊呼。

它进行爬取操作之后, 提取出了每一个旧金山的房价, 在短短4分钟之内, 就将所有的数据都导入进了表格之中呢。

几乎所有的白领工作，都能被GPT-5.4代替。

所有浏览器的工作, GPT - 5.4都能够胜任, 并且它非常准确, 价钱又便宜！可以确定, 像编程智能体这类的白领革命, 很快就会再次发生一次。

并且, 配备GPT - 5.4的插件, 已然能够直接于Excel里进行运用。

在最新的那次测试里, 就这一插件于投资银行基准测试当中的表现而言, 其数据从百分之四十三点七激增到了百分之八十七点三。而用户能够借助自然语言直接搞定好多原本极为复杂的操作。

从此, 构建财务模型, 构建分析模型, 修正复杂公式, 生成复杂公式, 对数据进行自然语言分析, 对数据进行自然语言解释, 这些都能够靠Excel来完成了, 并且仅仅通过用嘴说就行。

要是这个插件得以普遍推广, 那么Excel就不会再仅仅只是一个用于处理表格的工具了, 而是会转变成为一个具备对话性质的用来进行数据分析的平台。

美国、加拿大、澳大利亚的用户，都可以使用了

打工人的饭碗，是要被彻底颠覆了。

超越麦肯锡，GPT-5.4暴击华尔街！

取代咨询投行律所

首席执行官宣称, GPT - 5.4是他们于APEX - 上进行过测试的最为出色的模型, 并且, 它还是首个平均分数超过百分之五十的模型。

一年之前的时候, 前沿模型就连去进行Excel表格的编辑这样的操作都做不到, 所得到的分数是低于5%的。然而到了如今这个阶段, 时间过去了还不到三个月, GPT 5.4就已经实现了提升, 提升幅度为15.7%。

在智能体工作效率抵达50%的那个瞬间, 这些系统，不再单单等同于令人印象深刻的演示了, 而是起始演变成真正的运营者了。

毫无疑问, 会迅速超越那最为出色的咨询公司, 以及最为卓越的投资银行, 还有最为顶尖的律师事务所！

最令人吃惊的并非那般头条分数, 而是这个进步曲线依旧呈现出陡峭态势, 然而任务却变得越发真实了。

其中最为关键的洞察在于, 当你把「推理 + 编码」组合于一个模型以内之时, 便能够去减少大概80%的开发工具之间的上下文切换。这才可算得上是真正的生产力倍增器。

仅仅一年时间, AI模型, 从原本无法对电子表格进行编辑, 一下子跃升至能够超越麦肯锡, 这种提升速度, 比绝大多数公司去更新策略方案的速度, 要快得多！

GPT-5.4能力超强，AI圈震惊

GPT-5.4的1M上下文，意味着什么？

这便意味着, 全部代码库均可在一瞬间放置于模型之中, 进而获取到连贯且可靠的结果呢。

不要再去进行分块（）这个动作, 不要再去实施复杂的那种检索（）行为, 也不用老是频繁地去压缩上下文内容, 更不会因为上下文出现丢失的情况进而对理解造成影响。

光是这一点，就可能彻底改变AI Agent的工作方式！

进而, 1M上下文与use相互结合, 致使智能体得以达成多文件之任务, 且不会使得上下文有所遗失。

有着AI圈大佬之称的Eric, 在尝试完GPT - 5.4后, 给出的评价仅有这样一句, 那便是「理解力与解题速度, 以肉眼能够看到的程度飞升了。」。

他出了一道硬核测试题：从零构建一个编译器。

Code直接卡住了，GPT-5.3勉强能推进但很吃力。

要说GPT - 5.4呢, 按照Eric原本的说法来讲, 那就是it just gets it, 换句话讲它就是懂。

总裁看到这条，直接秒转。

需明白, 搭建编译器属于一种极为严苛的标准，要达成单会话条件成立且保持深程度逻辑连贯同时拥有紧密无间的反馈循环。

这些，恰恰是GPT-5.4的强项。

另一大V实测后，给GPT-5.4的评价是——完美！

才花了大概24分钟，它就解决了里的难题。

甚至, 有人发觉, GPT - 5.4能够针对NES（任天堂红白机） 的ROM , 展开逆向工程了！

被视作向来牢不可破的代码壁垒此刻正迅猛瓦解, 只要将ROM投进去, 模型便能够逐一拆解程序结构, 还原逻辑, 甚至于可以解读当年的汇编技巧。

那处在老卡带之中沉睡的代码, 正被一层一层地劈开, 剖析。从某种意义去讲, 当面对这种能力时, 已然不存在任何一款代码是真正具备安全性的！

物理学家都在挠头的题，它也能做了

逆向工程搞得定，编译器写得出，那真正的硬科学呢？

别急，物理学家已经开始坐不住了。

一个能令所有大模型露出本来面目, 具备“地狱级”难度的物理基准, 最近公布了最新的排名情况。

30家有所不同的机构相互合作, 50多位身处一线的物理学科研究员共同着力出题, 由其构建出的71道题目均是未曾发表过的带有前沿性质的难题, 这些难题广泛地横跨了11个细细划分的物理学领域的范围。

每一道题目, 平均下来进行审查的时长都超过了40个小时, 答案要求你去输出浮点数组, 还要给出符号表达式, 甚至直接去写函数, 专门把一条「瞎蒙」的道路完全堵死。

获得30.0%最高分的GPT-5.4 Pro（xhigh）稳稳占据第一的位置, GPT-5.4（xhigh）以20.0%紧紧跟在后面, 第三名是占17.7%的3.1 Pro。

要清楚晓得, 到了2025年, 那些最为厉害的模型运行下来, 多数情形下也仅仅只有个位数字的正确率而已。

能力的天花板被一次次捅破，而另一边的地板，正在同步塌陷。

5.7万岗位蒸发

科技行业迎来「AI版大萧条」

就在GPT - 5.4发布的那同一周, 身为经济学家的Joey, 在一个名叫X的平台上, 抛出了一组能让人倒吸凉气的数字, ——。

上月, 美国科技行业就业人数出现了净减少的情况, 减少的数量为1.2万, 而在过去一年当中, 累计有5.7万个岗位消失了。

更扎心的是他的第二条补刀。

当下, 科技就业的萎缩状况, 已然差不多赶上2024年科技衰退最为惨痛的时段, 并且比2008年以及2020年的那两场危机更为严峻。

拉长时间线看更吓人。

呈现1990年到2026年美国科技就业年同比走势变化情况的图表上, 当下出现的下滑曲线自2023年起始就持续下降, 在规模以及持续时长方面, 有且仅有一个阶段能够和它相提并论, 那就是2001年互联泡沫破裂之时。

但这一次，在本质上并不相同。

互联网泡沫破裂了, 这是由于钱被烧光了, 并且商业模式无法成立, 而这属于金融级别的出清。

公司倒闭了, 人员解散了, 然而市场依旧存在着, 需求也仍然存在着, 情况缓和过来之后就能够再次获得工作岗位。

然而当下, 情形却截然不同。那些处于头部位置的科技公司, 其利润不但没有出现崩溃的状况, 反倒收获了极为丰厚的收益, 赚得相当之多。

并非是公司倒闭致使岗位消失, 而是公司瞧见到, 有了人工智能后, 它们对于那么多数量之人的需求已不复存在了, 故岗位才就此消失。

2001年处于失业状态的人, 能够等待市场呈现回暖态势后, 再次回到相应位置。而2026年处于失业状况的人所面临的情形是, 有一张桌子, 它永远都不会再为你放置碗筷了。

在科技行业总就业呈现暴跌态势的情况下, 出现了一幕令人感到诡异的情景, 然而, 与之形成鲜明对比的是, AI岗位的需求却正在呈现出飙升的状况。

也可以这么讲, 公司并非处于收缩状态, 而是在进行“换人”操作, 确切地说起来, 是在将人替换掉。

由五个人负责完成的工作, 如今仅靠一个人和一个人工智能便能够达成。那节省下来的四个人? 很抱歉, 不存在备用方案。

诺奖得主警告

公司最完美的员工数量，是0

假设你认为这仅仅是科技行业的那种所谓“内部调整”, 并且觉得和普通白领之间不存在什么关联, 那么就请去听听约瑟夫·斯蒂格利茨是怎样讲的。

83岁的斯蒂格利茨, 是诺贝尔经济学奖获得者, 还是世界银行曾经的首席经济学家。

金融危机, 全球化开的空头支票, 美国中产阶级被掏空的状况, 他全程都看在了眼里。

如今，这位老爷子正在眼睁睁看着新的一幕上演。

在近期接受《财富》杂志的专访中，他的判断简洁而刺骨：

如果我们不针对AI进行管理, 那它必定会引发更为严重的不平等, 不平等本身在我们社会里就是一个极其恶劣且严重的问题, 故而这使我十分担忧。

这其中, 然而斯蒂格利茨真正能够使得人产生清醒警觉状况的, 并非是他明确地呈现出了问题, 反而却是他揭示出了问题背后所潜藏的那种机制。

那个被称作技术战略家的人本来说了这样一句话, 什么话, 是一句被广泛引用, 这句被广泛引用的话怎么说, 是「任何公司里最完美的人类员工数量, 是零。」。

刺耳吗？刺耳。

但它精准地概括了老板们的真实想法——人力从来就是成本中心。

而AI，是第一个靠谱地承诺能把人工彻底踢出局的技术。

在2024年出版的相关书籍中, 有一本名为《通往自由之路》的书籍近期进行了再版, 在这本再版书籍里, 斯蒂格利茨将这个链条进行了系统的拆解:

AI致使企业摆脱人工, 利润汇聚到金字塔顶端, 转型的风险统统推诿给工人, 还给普通人身上。

可是, 更加具有讽刺意味的是, 那些科技领域的大佬们, 他们是推动人工智能最为积极的群体, 在此种情形之下, 他们仍旧一边高呼着要削减公共机构, 而这些公共机构恰恰是能够用来缓冲人工智能冲击效应的。

你的工位还在，但倒计时已经开始了

GPT - 5.在上面取得了83%的成绩, 物理基准方面达到30%创下了纪录, 电脑操作上75%超过了人类基线。

这些数字叠在一起，传递出一个信号：

AI已经不是「未来可能替代白领」，而是「正在替代白领」。

然而，真正的问题，从来不是AI能不能做你的工作。而是——

当AI做了你的工作之后，多出来的利润归谁？

被省掉的你，又该去哪？

这不是技术问题，是选择问题。

而做选择的窗口，正在迅速关闭。

参考资料：

秒追ASI