再考虑我们熟悉的，

按照拉马努金的算法，

我们试着把虚数单位融入计算，先考虑，

在无穷和前提下，虚数单位的平方为一阶无穷大，此时为不收敛的无穷等比数列，其全加和为，

同理，

列出和它右移（从进制角度看是左移）1位的形式，因为右移添加的是0的幂次，所以结果不变，

两种形式相加，

也就是，

计算得到，

根据上述启发，

的实际情况位，

从这个计算过程可以看出，本来横向下相加的无穷序列，被虚数单位的可变性局部单位化，比如在中，2的单位是，而在中，2的单位是，但是两者计算的结果都是1，因为整数的单位无论如何都是整数，整数的无限项序列和的单位也一定是整数，所以我们相当于把空间上的无限项相加，转换到了时间上的单项无限拉长，无限相加中膨胀出来的部分，被拉长到时间之中放在单位和单位的幂次里面消化了。这个做法对于整数的无限项和来说是可行的，因为无论怎么处理都最多只会出现整数阶无穷小或者无穷大，而不会出现半阶无穷小或者无穷大。但如果不是整数，也就是说，中的，那就会出现半阶无穷小，也就是虚数单位的引入导致相加项彼此融合干扰的情况，此时这种算法就不成立了。

回到的零点问题，实际上就是求使得各项不会互相干扰的的前提下，结果模1没有余数的情况。虽然，

同样没有项目之间的融合串扰问题，但是它相对于上面的单位1有不为0的余数。由这种数量构成的无限项和仍然会有串扰问题。唯一没有串扰问题的就是，也就是其中的数量的单位都达到的情况，而这就是自然数平方的情况。这句话的意思是，只有上下两个系统具有那么大的差异，才不会出现串扰。下层系统中任何单独一个，在上层系统都体现为完美的单位1。而出现就一定伴随串扰和泄露，也就是说，像卡西米尔效应那样出现可观测的力或者其它现象。

不难发现，用这种方法，要区分指数上的正负（也包括0），s为正的时候，指数为负，也就是整数倒数的幂次的全家和，这时候会出现单项溢出的情况，结果不为0；s为负的时候，指数为正，求的就是整数幂次的全家和，溢出部分都可以被质数的幂次消化掉，但相对于更高阶的单位1，可能出现亏损的情况。只有每一项都闭合的时候，才能保证整体模单位1的各种可能的幂次，都为0，也就是说在所有的幂次上都是单位1。所以说黎曼泽塔函数的0点，就是使得这个函数的结果在所有可能的层次上都体现为单位1的那些s，而实际上那些s就是负偶数的全集。而这些负偶数投射到正数的时候，就是那些存在于上的特定点的集合。为了实现，

就符合，

单位为虚数单位（在复平面上就是等距离的1），数值为，

的这些位置。它们分布于复平面平行于虚轴的直线上。原点的位置是，点和点之间的间距为2。如果我们通过数值计算得到一系列的数值，可以把它们的间距和2进行比较，进而看出虚数单位的分布，而虚数单位的平方就是质数，于是就可以得到质数的分布了。

从我们对比交错级数和可以看出，

以自然数递增的方式有序排列，而不是任意排列，是因为每个自然数上还带着它的单位1，而这个单位1作为虚数单位的的次幂，随着数字的增长，也在变大其实就是那个它所在位置上的自然数）。实际上这些放在一起的自然数都不是同一个虚数单位周期里面的自然数。而省略掉单位就导致它们看上去都像是在一个周期里面存在的。而如果它们真的是在同一个周期里面存在的，那么只能越来越大，而且模运算也没有意义（不知道该模什么），是完全不可能等于0的。