尧图网站建设 尧图网络
  • 首页
  • 关于我们
  • 服务项目
  • 案例展示
  • 建站流程
  • 资讯中心
  • 联系我们
首页/资讯中心/详情

luogu P4513 小白逛公园

luogu P4513 小白逛公园
📅 发布时间:2026/6/20 17:35:26

题目大意

需要一种数据结构,支持以下两种操作:

  1. 单点修改
  2. 区间求最大连续子段和

Sol

很容易想到线段树
首先我们要维护一个区间和\(sum\)
但是只用\(sum\)不能维护区间最大连续子段和
发现最大连续子段和可以从以下几种方式转移:

  1. 左子区间从右开始最大连续和+右子区间从左开始的最大连续和
  2. 左子区间最大连续子段和
  3. 右子区间最大连续子段和

所以我们需要额外维护:

  1. \(lmax\)表示当前区间从左开始最大连续和
  2. \(rmax\)表示当前区间从右开始最大连续和

考虑\(lmax\)如何转移:

  1. 从左子区间的\(lmax\)转移
  2. 左子区间和+右子区间的\(lmax\)

\(rmax\)同理

注意,在查询时,如果跨越两边,由于所给区间不会完全被某两个区间包裹,我们需要在递归返回过程中重新计算贡献
(也就是返回一个 Node)

Code

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>using namespace std;typedef long long LL;const int N = 5e5+10;
const LL INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;struct Node {int l , r;LL sum;LL lmax , rmax , dmax;
};int n , m;
int a[N];
Node tr[N*4];void pushup(int x) {tr[x].sum = tr[x<<1].sum + tr[x<<1|1].sum;tr[x].lmax = max(tr[x<<1].lmax , tr[x<<1].sum+tr[x<<1|1].lmax);tr[x].rmax = max(tr[x<<1|1].rmax , tr[x<<1|1].sum+tr[x<<1].rmax);tr[x].dmax = max(tr[x<<1].rmax+tr[x<<1|1].lmax , max(tr[x<<1].dmax , tr[x<<1|1].dmax));
}void build(int x , int l , int r) {tr[x] = {l , r , 0 , 0 , 0 , 0};if(l == r) {tr[x] = {l , r , a[l] , a[l] , a[l] , a[l]};return ;}int mid = (l+r) >> 1;build(x<<1 , l , mid);build(x<<1|1 , mid+1 , r);pushup(x);
}void modify(int x , int l , LL k) {if(tr[x].l == tr[x].r) {tr[x] = {tr[x].l , tr[x].r , k , k , k , k};return;}int mid = (tr[x].l + tr[x].r) >> 1;if(l <= mid) modify(x<<1 , l , k);else modify(x<<1|1 , l , k);pushup(x);
}Node query(int x , int l , int r) {if(l <= tr[x].l && tr[x].r <= r) return tr[x];int mid = (tr[x].l+tr[x].r) >> 1;if(l <= mid && mid < r) {Node t , ls = query(x<<1 , l , r) , rs = query(x<<1|1 , l , r);t.sum = ls.sum + rs.sum;t.lmax = max(ls.lmax , ls.sum + rs.lmax);t.rmax = max(rs.rmax , rs.sum + ls.rmax);t.dmax = max(max(ls.dmax , rs.dmax) , ls.rmax+rs.lmax);return t;}if(r <= mid) return query(x<<1 , l , r);if(l > mid) return query(x<<1|1 , l , r);return Node();
}int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr); cout.tie(nullptr);cin >> n >> m;for(int i = 1 ; i <= n ; i ++)cin >> a[i];build(1 , 1 , n);while(m --) {int opt , x , y;cin >> opt >> x >> y;if(opt & 1) {if(x > y) swap(x , y);cout << query(1 , x , y).dmax << '\n';} else {modify(1 , x , y);}}return 0;
}

闲话

事实上,这个题被丢在我的题堆里两个月了

相关新闻

  • 案例分析-DNS+tcpdump+wireshark
  • 2025 年铝蜂窝板厂家最新推荐排行榜,铝蜂窝板,铝蜂窝吊顶,铝蜂窝墙面板,微孔吸音板,防火A级铝复合板公司推荐
  • AI图片生成思路

最新新闻

  • [Windows]罗技G HUB(Logitech G HUB)旧版本下载地址汇总
  • 电瓶车托运不拆电池行吗?2026新规+省钱方案来了 - 快递物流资讯
  • 2026年北京发电机租赁、应急电源车租赁厂家名单及选购参考指南 - 海棠依旧大
  • 如何配置远程的ubuntu服务器以使在本地windows电脑上可以进行X11图形转发——ssh远程X11转发的配置
  • 电商平台XSS攻击实战防御:从前端到后端的双重安全防线
  • 合肥口碑最好的中专选哪家?综合实力优选合肥理工学校! - 教育为先

日新闻

  • 信任的进化:技术实现详解——如何用JavaScript构建博弈论模拟器
  • Terrakube自定义工作流:如何集成OPA、Infracost等工具扩展IaC能力
  • grunt-concurrent快速入门:5分钟学会并行运行Grunt任务

周新闻

  • 3步解锁iOS设备:applera1n激活锁绕过完全指南
  • 39 2026 人工智能证书终极盘点,普通人选 AI 证书可以从这些方向入手
  • Redis 暴露公网有多危险?从端口检查到补救步骤

月新闻

  • 【总结】入门篇:50句话让你记住架构核心概念
  • WeChatMsg技术方案解析:实现Mac微信数据自主管理的完整解决方案
  • WeChatMsg:革新性微信数据备份方案,打造你的专属数字记忆库

关于尧图

  • 公司简介
  • 团队介绍
  • 企业文化
  • 荣誉资质

服务项目

  • 定制开发
  • 电商建站
  • UI 设计
  • 运维服务

快速链接

  • 案例展示
  • 建站流程
  • 常见问题
  • 资讯中心

联系方式

  • 📍北京市朝阳区互联网产业园 A 座 10 层
  • 📞400-888-8888
  • ✉️contact@rkmt.cn
  • 🕐周一至周日 9:00-21:00

© 2024 北京尧图网络科技有限公司 版权所有 | 京 ICP 备 XXXXXXXX 号