Maka Agent卸载与数据清理完全指南如何彻底删除或迁移AI工作区【免费下载链接】makaApache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorded as an append-only log.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mak/makaMakaApache 孵化项目是一个本地优先的 AI Agent 工作区会话消息、工具调用、权限决策和终止事件都会以追加日志的形式保存在本机。如果你准备不再使用它或者要换一台电脑继续用本文就是 Maka Agent 卸载与数据清理的完整指南——带你在几分钟内彻底删除桌面应用与 CLI安全清理 AI 工作区数据或在迁移时把会话原封不动带走。 卸载前先搞清楚Maka 的数据都放在哪里Maka 是本地优先设计不依赖任何云端托管。模型连接、API Key 凭证、会话记录和生成的 Artifact 全部存放在本机的Profile 目录中平台Profile 目录macOS~/Library/Application Support/MakaLinux$XDG_CONFIG_HOME/Maka未设置时为~/.config/MakaWindows%APPDATA%\Maka这些路径的解析逻辑可以在源码 packages/storage/src/workspace-root.ts 中找到。每个 AI 工作区位于 Profile 下的workspaces/工作区名子目录卸载程序本身不会删除这些数据——这正是彻底删除和保留数据换机两条路线分叉的地方。 上面这张是 Maka 的配置界面工作区级的 MCP 配置同样保存在 Profile 中删除 Profile 即一并清除。 彻底删除Maka 完整卸载三步走第 1 步关闭所有 Maka 程序先完全退出 Desktop 应用和终端里的makaCLI避免写入中的日志文件被占用。第 2 步移除托管 Runtime Host 服务与 CLI如果在 Linux 上安装过托管的 Runtime Host 服务必须先删服务再卸 npm 包否则 systemd 会留下一个指向已删除 CLI 的 unit# 仅当安装过 managed Runtime Host serviceLinux npx --yes maka-agentnext runtime-host service uninstall # 如果曾全局安装 Maka CLI npm uninstall --global maka-agent这两条命令都不会删除模型连接、凭证、会话或 Artifact。命令说明见 packages/cli/README.zh-CN.md 的卸载章节。第 3 步删除桌面应用本体macOS将应用程序文件夹中的 Maka 拖入废纸篓再清空废纸篓Windows通过系统应用和功能卸载或删除安装目录中的 Maka 程序文件。至此程序本体已经清除但你的 AI 工作区数据仍在。️ 数据清理备份后彻底删除本地数据只有在确实要删除全部本地 Maka 数据时才做这一步顺序是先备份、再删除# 1. 备份以 Linux 为例替换为你平台的 Profile 路径 cp -r ~/.config/Maka ~/maka-backup # 2. 确认备份无误后将备份目录移出然后删除 Profile 目录 # macOS: ~/Library/Application Support/Maka # Linux: ~/.config/Maka # Windows: %APPDATA%\Maka⚠️ 删除前再次确认已关闭 CLI 和 Desktop 应用。删除该目录后模型连接、API Key、所有会话与 Artifact 将不可恢复。只想删某个工作区只删除workspaces/工作区名这一个子目录即可其余设置和其他会话不受影响。 数据迁移换电脑时如何带走 AI 工作区Maka 的数据都是本地文件迁移非常直接旧机器关闭应用把整个 Profile 目录压缩打包重点包含workspaces子目录新机器安装对应平台的 Maka桌面版可从发布渠道获取CLI 则执行npm install --global maka-agentnext恢复先启动一次应用生成目录结构然后退出把打包的 Profile 内容复制回新机器的对应路径重新启动 Maka模型连接、会话历史与 Artifact 都会原样回来。会话数据本身采用打包机制存储相关实现见 packages/storage/src/session-bundle-file-service.ts架构细节可参考 docs/architecture/runtime-resume-architecture.zh-CN.md。❓ 常见问题速查问题答案卸载程序会删掉会话吗不会数据留在 Profile 目录删掉 Profile 后重装数据还在吗在的程序与数据完全分离如何验证已清理干净确认应用已移除、三个平台路径中已无Maka目录即可只想清理某一个项目的工作区删除workspaces/工作区名子目录按以上步骤操作你就能在彻底删除和无损迁移之间从容选择——你的工作始终在你的数据里。【免费下载链接】makaApache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorded as an append-only log.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mak/maka创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Maka Agent卸载与数据清理完全指南：如何彻底删除或迁移AI工作区
Maka Agent卸载与数据清理完全指南如何彻底删除或迁移AI工作区【免费下载链接】makaApache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorded as an append-only log.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mak/makaMakaApache 孵化项目是一个本地优先的 AI Agent 工作区会话消息、工具调用、权限决策和终止事件都会以追加日志的形式保存在本机。如果你准备不再使用它或者要换一台电脑继续用本文就是 Maka Agent 卸载与数据清理的完整指南——带你在几分钟内彻底删除桌面应用与 CLI安全清理 AI 工作区数据或在迁移时把会话原封不动带走。 卸载前先搞清楚Maka 的数据都放在哪里Maka 是本地优先设计不依赖任何云端托管。模型连接、API Key 凭证、会话记录和生成的 Artifact 全部存放在本机的Profile 目录中平台Profile 目录macOS~/Library/Application Support/MakaLinux$XDG_CONFIG_HOME/Maka未设置时为~/.config/MakaWindows%APPDATA%\Maka这些路径的解析逻辑可以在源码 packages/storage/src/workspace-root.ts 中找到。每个 AI 工作区位于 Profile 下的workspaces/工作区名子目录卸载程序本身不会删除这些数据——这正是彻底删除和保留数据换机两条路线分叉的地方。 上面这张是 Maka 的配置界面工作区级的 MCP 配置同样保存在 Profile 中删除 Profile 即一并清除。 彻底删除Maka 完整卸载三步走第 1 步关闭所有 Maka 程序先完全退出 Desktop 应用和终端里的makaCLI避免写入中的日志文件被占用。第 2 步移除托管 Runtime Host 服务与 CLI如果在 Linux 上安装过托管的 Runtime Host 服务必须先删服务再卸 npm 包否则 systemd 会留下一个指向已删除 CLI 的 unit# 仅当安装过 managed Runtime Host serviceLinux npx --yes maka-agentnext runtime-host service uninstall # 如果曾全局安装 Maka CLI npm uninstall --global maka-agent这两条命令都不会删除模型连接、凭证、会话或 Artifact。命令说明见 packages/cli/README.zh-CN.md 的卸载章节。第 3 步删除桌面应用本体macOS将应用程序文件夹中的 Maka 拖入废纸篓再清空废纸篓Windows通过系统应用和功能卸载或删除安装目录中的 Maka 程序文件。至此程序本体已经清除但你的 AI 工作区数据仍在。️ 数据清理备份后彻底删除本地数据只有在确实要删除全部本地 Maka 数据时才做这一步顺序是先备份、再删除# 1. 备份以 Linux 为例替换为你平台的 Profile 路径 cp -r ~/.config/Maka ~/maka-backup # 2. 确认备份无误后将备份目录移出然后删除 Profile 目录 # macOS: ~/Library/Application Support/Maka # Linux: ~/.config/Maka # Windows: %APPDATA%\Maka⚠️ 删除前再次确认已关闭 CLI 和 Desktop 应用。删除该目录后模型连接、API Key、所有会话与 Artifact 将不可恢复。只想删某个工作区只删除workspaces/工作区名这一个子目录即可其余设置和其他会话不受影响。 数据迁移换电脑时如何带走 AI 工作区Maka 的数据都是本地文件迁移非常直接旧机器关闭应用把整个 Profile 目录压缩打包重点包含workspaces子目录新机器安装对应平台的 Maka桌面版可从发布渠道获取CLI 则执行npm install --global maka-agentnext恢复先启动一次应用生成目录结构然后退出把打包的 Profile 内容复制回新机器的对应路径重新启动 Maka模型连接、会话历史与 Artifact 都会原样回来。会话数据本身采用打包机制存储相关实现见 packages/storage/src/session-bundle-file-service.ts架构细节可参考 docs/architecture/runtime-resume-architecture.zh-CN.md。❓ 常见问题速查问题答案卸载程序会删掉会话吗不会数据留在 Profile 目录删掉 Profile 后重装数据还在吗在的程序与数据完全分离如何验证已清理干净确认应用已移除、三个平台路径中已无Maka目录即可只想清理某一个项目的工作区删除workspaces/工作区名子目录按以上步骤操作你就能在彻底删除和无损迁移之间从容选择——你的工作始终在你的数据里。【免费下载链接】makaApache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorded as an append-only log.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mak/maka创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考