DeepMosaics 实战教程图片视频去马赛克与自动打码5 分钟本地跑通【免费下载链接】DeepMosaicsAutomatically remove the mosaics in images and videos, or add mosaics to them.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepMosaics当你想把照片里人脸上的马赛克去掉或者发全家福前想把人脸自动遮起来不用再拿画图工具一块一块地画。DeepMosaics 是一个开源的“去马赛克”工具它用深度学习自动识别图片和视频里的目标区域既能把已有的马赛克去掉也能给需要保护的内容加上马赛克。全程在本地运行文件不用上传到任何地方。 5 分钟跑通第一次处理整个流程就三步一条命令出结果。第一步克隆仓库并装好依赖git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepMosaics cd DeepMosaics pip install -r requirements.txt第二步把项目提供的预训练模型下载下来放进 pretrained_models/ 目录。不同模型对应不同效果比如脸部打码、脸部去码、视频去码等预训练模型目录 里有完整清单。第三步在终端运行 deepmosaic.py把要处理的图片和模型路径传进去输出会自动存到 result/ 目录。你可以从仓库自带的示例图 imgs/ruoruo.jpg 开始验证环境。Windows 用户有捷径DeepMosaics 的图形界面版点选操作即可不用碰命令行。 打码与去码各配一个例子先试打码输入一张合影add_face 模型会找出画面里每张脸并盖上马赛克换别的模型还能打码你关心的其他区域。反方向是去码一张已经打了码的人脸照片交给 clean_face_HD 模型重建被遮挡的部分。官方对比图里DeepMosaics 的脸部去马赛克比 DeepCreamPy 更平滑、伪影更少。它附带一个风格转换模式同一张照片可以变成梵高油画或者让夏天变成冬天对视频同样有效。️ 没有 GPU、报错、视频播不了避坑清单报 “Please check mosaic_position_model_path!”缺少马赛克位置模型检查 pretrained_models/mosaic/mosaic_position.pth 是否存在。输出视频播不了部分播放器解不了这个封装换 PotPlayer 试试或者导出时用 --fps 限制帧率。没有 GPU把 --gpu_id 设为 -1 就能用 CPU 跑DeepMosaics 的速度取决于电脑性能视频处理建议还是上 GPU。视频处理慢用 --start_time 和 --last_time 只处理片段去视频马赛克时选名字带 “video” 的模型更稳。不知道用哪个模式--mode 有 auto/clean/add/style 四个选项默认 auto 就能处理常规场景。内存紧张高清人脸去码模型需要 8GB 以上内存按机器配置选模型。scikit-image 安装失败设置环境变量 CFLAGS-Wno-implicit-function-declaration 再重装。 想训练自己的模型如果 DeepMosaics 的预训练模型不满足需求可以自己训make_datasets/ 目录里有用脚本来画掩码、生成训练集的脚本train/add 和 train/clean 各有一个训练入口训练文档 有逐步教程需要 6GB 以上显存的 GPU。参数说明和模型清单都在 docs/ 目录按需查阅。先从一张打了码的人脸照片开始几分钟内就能在本地拿到去马赛克的结果。只处理你有权限的图片和视频并留意马赛克去除在部分地区受法规约束。【免费下载链接】DeepMosaicsAutomatically remove the mosaics in images and videos, or add mosaics to them.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepMosaics创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考