Fay 数字人框架快速上手指南本地部署、语音交互、二次开发一次讲清【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay想做一个数字人一想到要自己搭大模型、语音识别、语音合成、渲染引擎这一整套技术栈心就凉了半截Fay 数字人框架就是为这种情况准备的——它把 2.5D、3D 数字人模型UE5、Unity、网页、移动端与大语言模型OpenAI 兼容、DeepSeek 等连通到业务系统帮你把整条链路省掉。这篇文章按顺序带你完成它的数字人本地部署、第一次语音对话以及给自己加知识库、接 API。先看看它能干什么数字人落地的 3 个场景电商带货导购。带货版面向直播场景监听弹幕、自动回复、违禁词检查与处理、商品讲解、闲时文案。基本是一个能替你上班的虚拟主播。客服 / 智能助理。助理版专注人机交互文本和语音问答还能下指令让它开关设备适合门店展示终端、办公室等场景。自主 Agent。agent 版能自主决策、主动联系你比如主动发微信消息不是简单的你问我答。你的需求落在哪一格就选对应的版本部署体验最直接。这个开源数字人为何值得试全本地部署整套跑在你自己的机器上数据不出内网。模块化可随意替换大模型、ASRfunasr、TTSAzure、阿里云、GPT-SoVITS都是独立模块哪个不满意换哪个。多终端覆盖2.5D、3D、UE5、Unity、网页、移动端一套框架全接住。交互能力丰富语音对话、情绪表情输出、主动交互、知识库问答开箱即用。一句话它是能直接开工的流水线不是玩具 demo。数字人本地部署硬件要求与最小安装命令先对硬件四核 CPU、8GB 以上内存、至少 10GB 可用磁盘首次运行需要联网下载依赖和模型。系统支持 Windows、macOS、Linux建议 Python 3.9–3.12。环境就绪后四条命令完成部署git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay cd Fay pip install -r requirements.txt python main.pypython main.py跑起来后会打开 Fay 控制器界面。启动前可以先看一眼system.conf大模型选择与 API、音频设备、交互参数都在这里默认值不合口味就改合用就直接开。三分钟跑通数字人语音交互文本、语音与表情启动后按顺序做三件事就能唤醒它。第一步文字聊两句。默认就是文本对话模式在控制器输入框打字Fay 直接回复历史对话在左侧栏可上下滚动回看。第二步开口说话。确认麦克风正常点击控制器里的语音输入按钮听到提示音再开口说完它接手回复。录音逻辑在core/recorder.py。想让它喊名唤醒去config.json找wake_word字段默认是你好可以改成你顺口的词。第三步换换表情。表情资源在gui/robot/目录正常、开心、生气、伤心、哭泣等状态都有通过 API 就能切换下一节就讲怎么调。数字人二次开发API、知识库、模型三条升级路径能跑起来之后就可以把它长进你的产品里。由易到难给你三条路。1. 接 API嵌进自家系统。Fay 暴露本地 HTTP 接口服务启动后发送消息、拿回回复两行就能验证import requests r requests.post(http://localhost:5000/api/send, json{message: 你好Fay!}) print(r.json()[response])完整接口清单见README.md中集成到自家产品相关章节。2. 喂知识库让它懂你的业务。把资料txt、pdf 等放进llm/agent/tools/KnowledgeBaseResponder/knowledge_base/目录在配置里打开知识库开关重启后它就能基于你的材料问答。3. 接入更专业的数字人模型。UE5、Unity 的数字人模型都能接导入 Fay 插件、载入模型、配置网络参数、运行场景两端即联通metahuman-stream 也有现成的对接示例。常见坑卡住了查这 3 处依赖装不上先单独执行pip install 包名 --upgrade仍失败就按docker/requirements.txt里的版本指定安装。语音无响应依次排查麦克风是否被其他程序占用、system.conf里音频设备是否正确再看日志定位具体错误。模型加载慢首次运行需要下载模型保证网络通畅也可以在配置中调低模型参数要求。接下来往哪走一条推荐学习路径到这里Fay 数字人框架已经装得上、跑得动、聊得通、扩得开。推荐路径先读core/fay_core.py的核心逻辑弄清一条完整对话链是怎么走的 → 换一个大模型试试如 ChatGLM→ 写一个自定义工具扩展能力 → 最后接入自己的数字人模型。中途卡壳翻README.md里的教程指引或到项目 issue 和交流群里提问。【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Fay 数字人框架快速上手指南：本地部署、语音交互、二次开发一次讲清
Fay 数字人框架快速上手指南本地部署、语音交互、二次开发一次讲清【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay想做一个数字人一想到要自己搭大模型、语音识别、语音合成、渲染引擎这一整套技术栈心就凉了半截Fay 数字人框架就是为这种情况准备的——它把 2.5D、3D 数字人模型UE5、Unity、网页、移动端与大语言模型OpenAI 兼容、DeepSeek 等连通到业务系统帮你把整条链路省掉。这篇文章按顺序带你完成它的数字人本地部署、第一次语音对话以及给自己加知识库、接 API。先看看它能干什么数字人落地的 3 个场景电商带货导购。带货版面向直播场景监听弹幕、自动回复、违禁词检查与处理、商品讲解、闲时文案。基本是一个能替你上班的虚拟主播。客服 / 智能助理。助理版专注人机交互文本和语音问答还能下指令让它开关设备适合门店展示终端、办公室等场景。自主 Agent。agent 版能自主决策、主动联系你比如主动发微信消息不是简单的你问我答。你的需求落在哪一格就选对应的版本部署体验最直接。这个开源数字人为何值得试全本地部署整套跑在你自己的机器上数据不出内网。模块化可随意替换大模型、ASRfunasr、TTSAzure、阿里云、GPT-SoVITS都是独立模块哪个不满意换哪个。多终端覆盖2.5D、3D、UE5、Unity、网页、移动端一套框架全接住。交互能力丰富语音对话、情绪表情输出、主动交互、知识库问答开箱即用。一句话它是能直接开工的流水线不是玩具 demo。数字人本地部署硬件要求与最小安装命令先对硬件四核 CPU、8GB 以上内存、至少 10GB 可用磁盘首次运行需要联网下载依赖和模型。系统支持 Windows、macOS、Linux建议 Python 3.9–3.12。环境就绪后四条命令完成部署git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay cd Fay pip install -r requirements.txt python main.pypython main.py跑起来后会打开 Fay 控制器界面。启动前可以先看一眼system.conf大模型选择与 API、音频设备、交互参数都在这里默认值不合口味就改合用就直接开。三分钟跑通数字人语音交互文本、语音与表情启动后按顺序做三件事就能唤醒它。第一步文字聊两句。默认就是文本对话模式在控制器输入框打字Fay 直接回复历史对话在左侧栏可上下滚动回看。第二步开口说话。确认麦克风正常点击控制器里的语音输入按钮听到提示音再开口说完它接手回复。录音逻辑在core/recorder.py。想让它喊名唤醒去config.json找wake_word字段默认是你好可以改成你顺口的词。第三步换换表情。表情资源在gui/robot/目录正常、开心、生气、伤心、哭泣等状态都有通过 API 就能切换下一节就讲怎么调。数字人二次开发API、知识库、模型三条升级路径能跑起来之后就可以把它长进你的产品里。由易到难给你三条路。1. 接 API嵌进自家系统。Fay 暴露本地 HTTP 接口服务启动后发送消息、拿回回复两行就能验证import requests r requests.post(http://localhost:5000/api/send, json{message: 你好Fay!}) print(r.json()[response])完整接口清单见README.md中集成到自家产品相关章节。2. 喂知识库让它懂你的业务。把资料txt、pdf 等放进llm/agent/tools/KnowledgeBaseResponder/knowledge_base/目录在配置里打开知识库开关重启后它就能基于你的材料问答。3. 接入更专业的数字人模型。UE5、Unity 的数字人模型都能接导入 Fay 插件、载入模型、配置网络参数、运行场景两端即联通metahuman-stream 也有现成的对接示例。常见坑卡住了查这 3 处依赖装不上先单独执行pip install 包名 --upgrade仍失败就按docker/requirements.txt里的版本指定安装。语音无响应依次排查麦克风是否被其他程序占用、system.conf里音频设备是否正确再看日志定位具体错误。模型加载慢首次运行需要下载模型保证网络通畅也可以在配置中调低模型参数要求。接下来往哪走一条推荐学习路径到这里Fay 数字人框架已经装得上、跑得动、聊得通、扩得开。推荐路径先读core/fay_core.py的核心逻辑弄清一条完整对话链是怎么走的 → 换一个大模型试试如 ChatGLM→ 写一个自定义工具扩展能力 → 最后接入自己的数字人模型。中途卡壳翻README.md里的教程指引或到项目 issue 和交流群里提问。【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考