智慧电力巡检-输电线输电塔缺陷检测数据集2068张提供yolovoccoco三种标注方式图像尺寸:640*640类别数量:10类训练集图像数量:1875; 验证集图像数量:137 测试集图像数量:56类别名称: 每一类图像数 每一类标注数Bend Part - 弯曲部件195,220Vegetation - 植被302,588Missing Plate - 缺失的板材245,657Barbed Wire Missing - 缺失的带刺铁丝289,373Bolt Missing - 缺失的螺栓448,742Foreign Material - 异物267,320Split Pin Missing - 缺失的开口销316,361Loose Part - 松动的部件265,459Position and Condition - 位置与状态324,388Missing Part - 缺失的部件泛指16,17image num: 2068输电线输电塔缺陷检测数据集数据集总览项目参数数据集名称输电线输电塔缺陷检测数据集图像总数量2068张图像尺寸640×640标注格式YOLO、VOC、COCO类别总数10类训练集1875张验证集137张测试集56张类别统计明细类别代号中文名称包含该类图像数标注总数Bend Part弯曲部件195220Vegetation植被302588Missing Plate缺失的板材245657Barbed Wire Missing缺失的带刺铁丝289373Bolt Missing缺失的螺栓448742Foreign Material异物267320Split Pin Missing缺失的开口销316361Loose Part松动的部件265459Position and Condition位置与状态324388Missing Part缺失的部件泛指1617yaml配置 power_tower_defect.yamltrain:./train/imagesval:./val/imagestest:./test/imagesnc:10names:0:Bend Part1:Vegetation2:Missing Plate3:Barbed Wire Missing4:Bolt Missing5:Foreign Material6:Split Pin Missing7:Loose Part8:Position and Condition9:Missing Part关键词输电塔缺陷检测输电线巡检螺栓缺失部件松动电力杆塔缺陷无人机电力巡检电力设施运维杆塔部件缺损YOLO电力数据集电力目标检测标签#输电塔缺陷数据集#电力巡检数据集#杆塔部件缺陷识别#无人机电力检测#yolo数据集应用场景无人机电力巡检自动识别输电塔螺栓缺失、部件弯曲松动、板材缺失等设备缺陷电网运维检修辅助工作人员快速定位杆塔故障点位降低人工巡检成本电力行业AI视觉算法科研、论文基线实验输电线路智能监测系统开发对杆塔异物、周边植被隐患进行识别告警电力物联网视觉检测模型训练与验证YOLO11训练代码fromultralyticsimportYOLOif__name____main__:modelYOLO(yolo11n.pt)train_resmodel.train(datapower_tower_defect.yaml,epochs70,imgsz640,batch8,device0,workers2)model.val()model.predict(sourcetower_test.jpg,saveTrue)