TMSpeechWindows 免费离线语音转文字完整指南本地识别实时出字幕【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeechTMSpeech 是一款免费开源的 Windows 离线语音转文字工具。它捕获电脑正在播放的声音识别全部在本地完成结果实时显示为字幕并按日期存成日志文件。适合需要会议纪要、课程笔记、视频补字幕的用户无需联网也不用注册账号。 哪些场景用得上先判断值不值得装经常开会捕获会议软件的内音实时转文字被点名时翻一下历史记录就能接上话当天记录稍作整理即成纪要看在线课程讲解内容变成字幕实时跟随漏听的要点可以事后从历史里回看原文给无字幕视频补字幕把视频声音转成语幕条窗口拖到播放器下方不遮挡画面练听力换英文或中英双语模型边听外语材料边对照字幕校准理解。首次运行从解压到出字幕最短 4 步获取程序从 Release 页面下载压缩包并解压或执行git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech拉取源码自行构建双击运行TMSpeech.exe首次启动会自动生成配置文件与日志目录不需要手动初始化安装模型打开设置界面的资源页给中文、英文或双语模型之一点击安装等待下载完成中文模型约 300MB回到主界面点开始按钮字幕开始滚动识别结果同步写入日志文件。配置改乱了不用重装运行 Release 包自带的重置配置脚本bat删除现有配置即可回到出厂默认状态。音频源、识别器、模型怎么对号入座选项组选项适用场景建议音频源系统音频会议、课程、视频等电脑内放的全部声音默认选它系统静音也能取到内音音频源麦克风录你本人的说话声口述笔记、语音草稿时切换音频源进程音频只捕获某个指定应用的声音需要隔离单个程序时用识别器Sherpa-Onnx普通 CPU 环境默认选它装好模型即用模型中文 / 英文 / 中英双语均为 Zipformer-transducer 系列纯中文场景装中文模型即可对速度和资源占用要求更高时可在识别器里换 Sherpa-Ncnn它支持 Vulkan 计算表现更激进适合尝鲜。字幕在哪显示日志存到哪里字幕显示在无边框小窗口中可任意拖动和缩放右键可修改字体、字号、颜色、透明度、阴影配置保存在%AppData%\TMSpeech\config.jsonJSON 格式修改后即时更新对应模块不用重启程序日志识别结果按日期存到我的文档下的TMSpeechLogs文件夹复制导出历史记录窗口里右键菜单或按Ctrl-C复制选中内容方便摘取关键段落。识别不准、录不到声音现象与处理现象识别准确率不高 → 处理先排除环境噪声、多人同时说话、音频源选错都正常就换语言模型或在设置里手动指向更合适的流式模型路径现象录不到系统声音 → 处理在声音控制面板的录制页启用立体声混音设备面板里看不到时勾选显示禁用的设备打开它再设为音频源现象找不到日志文件 → 处理确认我的文档\TMSpeechLogs文件夹存在且有写入权限权限异常时以管理员身份运行现象CPU 占用偏高 → 处理换更省资源的识别器、改用更小的模型、关闭实时标点等附加处理作者实测 AMD 5800u 笔记本上默认配置占用低于 5%。 想接自己的模型插件目录与命令行协议通用能力插件管理、任务调度、配置管理、资源管理集中在 src/TMSpeech.Core/具体功能以独立插件放在 src/Plugins/ 下程序启动时扫描plugins目录按各插件的tmmodule.json加载程序集。想新增音频来源、识别引擎或翻译功能实现IAudioSource、IRecognizer、ITranslator等接口后放入插件目录即可核心代码保持不变。另一条路是设置里的命令行识别器它启动一个外部子进程子进程标准输出作为字幕来源输出新的一行即刷新当前句子随后跟一个空行两个换行表示该句完成并写入历史标准错误写入日志文件双方统一 UTF-8 编码。协议允许模型在出字过程中回头修正前面的内容最终留存的是稳定句子。注意两点此模式下子进程自行采集音频设置里的音频源切换不生效批处理脚本开头要加隐藏回显结尾不要写pause。参考脚本见 external_recognizer/。写在最后TMSpeech 的定位很明确Windows 平台的免费、离线、解压即跑的语音转文字方案音频不出本机断网可用。经常开会、要课程笔记、需要给视频批量补字幕的用户装来试试即可。使用上有任何不顺手之处或直接开 Issue 提需求熟悉 Windows/C# 开发也欢迎提交 Pull Request。【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 TMSpeech：Windows 免费离线语音转文字完整指南，本地识别实时出字幕
TMSpeechWindows 免费离线语音转文字完整指南本地识别实时出字幕【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeechTMSpeech 是一款免费开源的 Windows 离线语音转文字工具。它捕获电脑正在播放的声音识别全部在本地完成结果实时显示为字幕并按日期存成日志文件。适合需要会议纪要、课程笔记、视频补字幕的用户无需联网也不用注册账号。 哪些场景用得上先判断值不值得装经常开会捕获会议软件的内音实时转文字被点名时翻一下历史记录就能接上话当天记录稍作整理即成纪要看在线课程讲解内容变成字幕实时跟随漏听的要点可以事后从历史里回看原文给无字幕视频补字幕把视频声音转成语幕条窗口拖到播放器下方不遮挡画面练听力换英文或中英双语模型边听外语材料边对照字幕校准理解。首次运行从解压到出字幕最短 4 步获取程序从 Release 页面下载压缩包并解压或执行git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech拉取源码自行构建双击运行TMSpeech.exe首次启动会自动生成配置文件与日志目录不需要手动初始化安装模型打开设置界面的资源页给中文、英文或双语模型之一点击安装等待下载完成中文模型约 300MB回到主界面点开始按钮字幕开始滚动识别结果同步写入日志文件。配置改乱了不用重装运行 Release 包自带的重置配置脚本bat删除现有配置即可回到出厂默认状态。音频源、识别器、模型怎么对号入座选项组选项适用场景建议音频源系统音频会议、课程、视频等电脑内放的全部声音默认选它系统静音也能取到内音音频源麦克风录你本人的说话声口述笔记、语音草稿时切换音频源进程音频只捕获某个指定应用的声音需要隔离单个程序时用识别器Sherpa-Onnx普通 CPU 环境默认选它装好模型即用模型中文 / 英文 / 中英双语均为 Zipformer-transducer 系列纯中文场景装中文模型即可对速度和资源占用要求更高时可在识别器里换 Sherpa-Ncnn它支持 Vulkan 计算表现更激进适合尝鲜。字幕在哪显示日志存到哪里字幕显示在无边框小窗口中可任意拖动和缩放右键可修改字体、字号、颜色、透明度、阴影配置保存在%AppData%\TMSpeech\config.jsonJSON 格式修改后即时更新对应模块不用重启程序日志识别结果按日期存到我的文档下的TMSpeechLogs文件夹复制导出历史记录窗口里右键菜单或按Ctrl-C复制选中内容方便摘取关键段落。识别不准、录不到声音现象与处理现象识别准确率不高 → 处理先排除环境噪声、多人同时说话、音频源选错都正常就换语言模型或在设置里手动指向更合适的流式模型路径现象录不到系统声音 → 处理在声音控制面板的录制页启用立体声混音设备面板里看不到时勾选显示禁用的设备打开它再设为音频源现象找不到日志文件 → 处理确认我的文档\TMSpeechLogs文件夹存在且有写入权限权限异常时以管理员身份运行现象CPU 占用偏高 → 处理换更省资源的识别器、改用更小的模型、关闭实时标点等附加处理作者实测 AMD 5800u 笔记本上默认配置占用低于 5%。 想接自己的模型插件目录与命令行协议通用能力插件管理、任务调度、配置管理、资源管理集中在 src/TMSpeech.Core/具体功能以独立插件放在 src/Plugins/ 下程序启动时扫描plugins目录按各插件的tmmodule.json加载程序集。想新增音频来源、识别引擎或翻译功能实现IAudioSource、IRecognizer、ITranslator等接口后放入插件目录即可核心代码保持不变。另一条路是设置里的命令行识别器它启动一个外部子进程子进程标准输出作为字幕来源输出新的一行即刷新当前句子随后跟一个空行两个换行表示该句完成并写入历史标准错误写入日志文件双方统一 UTF-8 编码。协议允许模型在出字过程中回头修正前面的内容最终留存的是稳定句子。注意两点此模式下子进程自行采集音频设置里的音频源切换不生效批处理脚本开头要加隐藏回显结尾不要写pause。参考脚本见 external_recognizer/。写在最后TMSpeech 的定位很明确Windows 平台的免费、离线、解压即跑的语音转文字方案音频不出本机断网可用。经常开会、要课程笔记、需要给视频批量补字幕的用户装来试试即可。使用上有任何不顺手之处或直接开 Issue 提需求熟悉 Windows/C# 开发也欢迎提交 Pull Request。【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考