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【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级)

【AI大模型部署】本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM(保姆级) 一、安装OLLAMAqwen7b.gguf是阿里巴巴的通义千问大模型7B大模型7亿参数至少需要8G内存越大回复越流畅下载完后双击OllamaSetup自动安装成功默认安装在C盘不能选择安装路径的哦安装完后右下角会出现Ollama图标。二、创建环境变量OLLAMA_MODELS随意指定变量值如图所示PythonOLLAMA_MODELS三、重启OLLAMA选择右键小图标然后退出在开始菜单中找到重启Ollama四、重启后目录如下五、创建Modelfile在blobs下创建Modelfile文件没有后缀。六、加载模型1、将qwen7b.gguf模型放到F:\Ollama\models\blobs目录下和ModelFile同目录不一定非要同目录如果放到其他地方以下路径随着更改就行Plain TextFROM ./qwen7b.gguf2、在Modelfile所在路径输入cmd然后回车3、执行命令Plain Textollama create qwen -f Modelfile.txt等待差不多10分钟出现success表示成功。七、成功后的目录八、查看模型Plain Textollama list九、运行模型Plain Textollama run qwen运行成功的窗口如下这样就可以开始对话了我们接着讲解如何通过AnythingLLM实现友好对话的安装AnythingLLM双击安装包它会自动安装完成这是安装后的界面接下来我们设置一下ollama配置anythingllm是一个前端ollama是一个运行大模型的后台我们现在需要通过anyhtingllm去调用后台接口方便我们实现友好对话配置ollamallmProvider这里选择Ollama后台访问接口地址url默认为http://127.0.0.1:11434 模型我们选择llama3中文版也可以选择已经安装的模型qwentoken默认即可如下图所示设置向量数据库选择lanceDB即可新建空间接下来我们测试一下最后的最后感谢你们的阅读和喜欢作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵我深知在这个瞬息万变的技术领域中持续学习和进步的重要性。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习相信它们一定能为你提供实质性的帮助。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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