一、导语大语言模型LLM是现代人工智能领域最具突破性的核心技术之一也是当前技术从业者必须掌握的重要基础理论。随着ChatGPT、Claude、DeepSeek等大模型产品的相继问世生成式AI正在深刻改变人们的工作与生活方式从文本生成、代码辅助到多模态理解大模型的应用边界不断拓展。然而大模型背后的技术原理——尤其是支撑其运行的Transformer架构、注意力机制、嵌入向量表示等核心概念——对许多初学者而言仍然显得抽象而复杂亟需一本能够将晦涩理论转化为直观认知的入门读物。在众多讲解大模型的图书中由Jay Alammar与Maarten Grootendorst联袂创作的《Hands-On Large Language Models》凭借其独特的图解式讲解风格一经推出便获得了业内的高度评价与广泛欢迎。Jay Alammar正是广为人知的图解系列博客文章《The Illustrated Transformer》的作者该文章曾帮助无数开发者真正弄懂了Transformer的运作机制。本书延续了其一贯的图解风格通过超过300幅全彩插图将大模型的核心概念层层拆解让读者能够“看图学懂大模型”。本书中文版由华为“天才少年”李博杰翻译人民邮电出版社出版中文书名为《图解大模型生成式AI原理与实战》。该中文版自上市以来即受到读者们的广泛关注成为大模型学习领域的热销图书。本推文将详细介绍这本《图解大模型生成式AI原理与实战》。二、图书推荐作者Jay Alammar、Maarten Grootendorst译者李博杰推荐语这是一本让你“看得懂、学得会、跑得动”的大模型原理与实战好书。三、作者和译者介绍Jay Alammar知名AI教育者与技术可视化写作专家他长期致力于通过精美的可视化图解来讲解机器学习与深度学习的核心概念其个人博客中发表的图解系列文章《The Illustrated Transformer》、《The Illustrated GPT-2》、《The Illustrated BERT》等在全球技术社区产生了深远影响成为无数开发者理解Transformer架构的入门必读资料。Maarten GrootendorstAI工程师与开源贡献者专注于通过高度可视化的方式降低AI技术的学习门槛。他开源了多个广受欢迎的Python工具包涵盖主题建模、语义搜索、BERT可视化等领域。李博杰译者华为“天才少年”计划首批入选者中国科学技术大学计算机软件与理论博士。曾长期在华为从事底层系统与AI相关的研究工作随后联合创立Pine AI专注于大模型与AI Agent方向担任首席科学家。他长期关注大模型技术生态的发展是《图解大模型》、《图解DeepSeek技术》等图书的中文译者。四、图书具体信息图1 书籍的封面1.内容架构作为一本系统讲解大语言模型的入门与实战指南本书围绕“理解—使用—训练”三大主线展开全书共12章分为四个部分循序渐进地为读者搭建起从基础认知到高阶应用的完整学习阶梯。第一部分“理解语言模型”第1~3章聚焦于夯实基础深入剖析语言模型的核心概念从词元Token这一文本处理的基本单元讲起引入嵌入Embedding概念解释如何将文本转化为计算机可理解的向量形式并重点讲解Transformer架构的结构与运行机制为后续学习筑牢根基。第二部分“使用预训练语言模型”第4~9章带领读者从理论走向实践覆盖文本分类、文本聚类、语义搜索、文本生成、多模态扩展等典型应用场景教会读者如何运用现有预训练大模型解决实际问题。第三部分“训练和微调语言模型”第10~12章深入探讨模型优化的关键环节详细讲解嵌入模型构建、分类任务优化、生成模型微调等内容帮助读者掌握针对特定任务定制大模型的方法。第四部分“图解DeepSeek-R1”附录是中文版独有的重磅内容通过18幅精心绘制的图解深入剖析DeepSeek的底层原理堪称超值“彩蛋”。2.图书特色本书最大的特色在于“全程图解式讲解”。全书绘制了超过300幅全彩插图配合直观的文字说明将Transformer的注意力机制、嵌入向量的工作原理、微调流程等原本抽象复杂的技术概念进行可视化呈现让读者能够真正告别学习大模型的枯燥与复杂。这种图解风格一脉相承于Jay Alammar广受欢迎的图解系列博客在保持技术严谨性的同时极大降低了理解门槛。此外本书内容编排系统全面既涵盖生成模型如文本生成、多模态扩展也包括常被忽视的表示模型如文本分类、聚类、语义搜索为读者呈现了大模型应用的全景图。书中配有大量可运行的代码示例读者可以边读边练在动手实践中加深理解。文字表达简洁流畅即便是初次接触大模型的新手也能顺畅阅读。整体而言本书既适合作为大模型的入门指南也可作为有一定经验从业者进阶提升的参考读物是一本兼具系统性与实用性的大模型学习宝典。3.内容介绍和购买链接1图书目录本书通俗易懂图示精美代码详尽对读者们学习和动手实践大模型非常有用。为方便读者们了解书籍的内容给出本书的目录如下。要查看目录的完整内容请使用上下滑动对目录进行翻页。图2 书籍的目录2购买链接本书是学习大模型的畅销书籍购买本书看图即可上手大模型。书籍架构清晰知识点覆盖全面讲解深入以可视化的方式呈现相关知识通俗易懂。重要的是书籍提供了详尽的代码让读者上手大模型变得容易。在人工智能普遍应用的时代大量的论文和书籍可能都是人工智能撰写的。一篇高质量的论文一本高质量的书籍这些都需要专业人士为您仔细挑选。公众号为读者遴选人工智能好书帮助读者高效学习人工智能。通过公众号给出的链接进行购买价格更实惠。您可点击链接好书推荐《图解大模型生成式AI原理与实战》让你看图就懂大模型放心购买。公众号已经开通商品橱窗功能商品橱窗列出了学习人工智能的高质量教材并将不断更新最新教材。读者可以通过购买和阅读商品列表中的教材高效学习人工智能不必自己再花时间去搜集高质量教材省心又省力。具体操作如下图所示请先打开《人工智能怎么学》公众号然后点击商品橱窗即可查看商品列表。您可在商品列表选择需要的教材进行购买。读者通过公众号的商品橱窗购买人工智能精品教材将获得更多优惠。 好书推荐｜《图解大模型：生成式AI原理与实战》让你看图就懂大模型
一、导语大语言模型LLM是现代人工智能领域最具突破性的核心技术之一也是当前技术从业者必须掌握的重要基础理论。随着ChatGPT、Claude、DeepSeek等大模型产品的相继问世生成式AI正在深刻改变人们的工作与生活方式从文本生成、代码辅助到多模态理解大模型的应用边界不断拓展。然而大模型背后的技术原理——尤其是支撑其运行的Transformer架构、注意力机制、嵌入向量表示等核心概念——对许多初学者而言仍然显得抽象而复杂亟需一本能够将晦涩理论转化为直观认知的入门读物。在众多讲解大模型的图书中由Jay Alammar与Maarten Grootendorst联袂创作的《Hands-On Large Language Models》凭借其独特的图解式讲解风格一经推出便获得了业内的高度评价与广泛欢迎。Jay Alammar正是广为人知的图解系列博客文章《The Illustrated Transformer》的作者该文章曾帮助无数开发者真正弄懂了Transformer的运作机制。本书延续了其一贯的图解风格通过超过300幅全彩插图将大模型的核心概念层层拆解让读者能够“看图学懂大模型”。本书中文版由华为“天才少年”李博杰翻译人民邮电出版社出版中文书名为《图解大模型生成式AI原理与实战》。该中文版自上市以来即受到读者们的广泛关注成为大模型学习领域的热销图书。本推文将详细介绍这本《图解大模型生成式AI原理与实战》。二、图书推荐作者Jay Alammar、Maarten Grootendorst译者李博杰推荐语这是一本让你“看得懂、学得会、跑得动”的大模型原理与实战好书。三、作者和译者介绍Jay Alammar知名AI教育者与技术可视化写作专家他长期致力于通过精美的可视化图解来讲解机器学习与深度学习的核心概念其个人博客中发表的图解系列文章《The Illustrated Transformer》、《The Illustrated GPT-2》、《The Illustrated BERT》等在全球技术社区产生了深远影响成为无数开发者理解Transformer架构的入门必读资料。Maarten GrootendorstAI工程师与开源贡献者专注于通过高度可视化的方式降低AI技术的学习门槛。他开源了多个广受欢迎的Python工具包涵盖主题建模、语义搜索、BERT可视化等领域。李博杰译者华为“天才少年”计划首批入选者中国科学技术大学计算机软件与理论博士。曾长期在华为从事底层系统与AI相关的研究工作随后联合创立Pine AI专注于大模型与AI Agent方向担任首席科学家。他长期关注大模型技术生态的发展是《图解大模型》、《图解DeepSeek技术》等图书的中文译者。四、图书具体信息图1 书籍的封面1.内容架构作为一本系统讲解大语言模型的入门与实战指南本书围绕“理解—使用—训练”三大主线展开全书共12章分为四个部分循序渐进地为读者搭建起从基础认知到高阶应用的完整学习阶梯。第一部分“理解语言模型”第1~3章聚焦于夯实基础深入剖析语言模型的核心概念从词元Token这一文本处理的基本单元讲起引入嵌入Embedding概念解释如何将文本转化为计算机可理解的向量形式并重点讲解Transformer架构的结构与运行机制为后续学习筑牢根基。第二部分“使用预训练语言模型”第4~9章带领读者从理论走向实践覆盖文本分类、文本聚类、语义搜索、文本生成、多模态扩展等典型应用场景教会读者如何运用现有预训练大模型解决实际问题。第三部分“训练和微调语言模型”第10~12章深入探讨模型优化的关键环节详细讲解嵌入模型构建、分类任务优化、生成模型微调等内容帮助读者掌握针对特定任务定制大模型的方法。第四部分“图解DeepSeek-R1”附录是中文版独有的重磅内容通过18幅精心绘制的图解深入剖析DeepSeek的底层原理堪称超值“彩蛋”。2.图书特色本书最大的特色在于“全程图解式讲解”。全书绘制了超过300幅全彩插图配合直观的文字说明将Transformer的注意力机制、嵌入向量的工作原理、微调流程等原本抽象复杂的技术概念进行可视化呈现让读者能够真正告别学习大模型的枯燥与复杂。这种图解风格一脉相承于Jay Alammar广受欢迎的图解系列博客在保持技术严谨性的同时极大降低了理解门槛。此外本书内容编排系统全面既涵盖生成模型如文本生成、多模态扩展也包括常被忽视的表示模型如文本分类、聚类、语义搜索为读者呈现了大模型应用的全景图。书中配有大量可运行的代码示例读者可以边读边练在动手实践中加深理解。文字表达简洁流畅即便是初次接触大模型的新手也能顺畅阅读。整体而言本书既适合作为大模型的入门指南也可作为有一定经验从业者进阶提升的参考读物是一本兼具系统性与实用性的大模型学习宝典。3.内容介绍和购买链接1图书目录本书通俗易懂图示精美代码详尽对读者们学习和动手实践大模型非常有用。为方便读者们了解书籍的内容给出本书的目录如下。要查看目录的完整内容请使用上下滑动对目录进行翻页。图2 书籍的目录2购买链接本书是学习大模型的畅销书籍购买本书看图即可上手大模型。书籍架构清晰知识点覆盖全面讲解深入以可视化的方式呈现相关知识通俗易懂。重要的是书籍提供了详尽的代码让读者上手大模型变得容易。在人工智能普遍应用的时代大量的论文和书籍可能都是人工智能撰写的。一篇高质量的论文一本高质量的书籍这些都需要专业人士为您仔细挑选。公众号为读者遴选人工智能好书帮助读者高效学习人工智能。通过公众号给出的链接进行购买价格更实惠。您可点击链接好书推荐《图解大模型生成式AI原理与实战》让你看图就懂大模型放心购买。公众号已经开通商品橱窗功能商品橱窗列出了学习人工智能的高质量教材并将不断更新最新教材。读者可以通过购买和阅读商品列表中的教材高效学习人工智能不必自己再花时间去搜集高质量教材省心又省力。具体操作如下图所示请先打开《人工智能怎么学》公众号然后点击商品橱窗即可查看商品列表。您可在商品列表选择需要的教材进行购买。读者通过公众号的商品橱窗购买人工智能精品教材将获得更多优惠。