Hermes Agent 免费搭建你的 AI 金融分析师查行情、跑 DCF 估值到自动生成周报【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agentHermes Agent 是 Nous Research 开源的自改进 AI 代理框架MIT 协议。用它装几个金融技能、配一条定时任务你就能拥有一个会自己写周报的 AI 金融分析师全程不写代码。快速上手3 分钟跑通第一个任务安装# Linux / macOS / WSL2 curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bashWindows 用户在 PowerShell 里执行iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)。安装脚本会带上 Python 3.11、Node.js、ripgrep 等全部依赖装完执行hermes进入交互式终端再用hermes model选一个模型提供商OpenAI、OpenRouter 或本地模型均可就能开工。第一个任务在hermes交互界面里直接输入获取 AAPL 当前股价告诉我今天涨跌幅执行后代理调用 skills 目录下的股票技能查行情几秒后回一条消息AAPL232.17 美元1.24%成交量 5200 万股。如果你想要表格形式的多股对比直接问比较 AAPL、MSFT、GOOGL 的股价表现它会输出三行的对比表。它到底能干什么能力全景查实时行情装stocks技能后免 API 密钥查数据走 Yahoo Financehermes skills install official/finance/stocks典型指令是查看 TSLA 过去 6 个月的历史数据。适用情况快速查报价、涨跌幅、成交量多股票横向对比加密货币价格查询跑 DCF 估值dcf-model技能产出机构风格的现金流折现模型一次生成带公式的 Excelhermes 为特斯拉构建 DCF 估值模型包含熊市、基准、牛市三种情景输出是一份可直接投进研报的 Excel 文件三个情景的估值、一张 5×5 敏感性表横轴 WACC、纵轴终端增长率每个假设都标注了数据来源。适用情况个股内在价值测算调整关键假设后看估值怎么变自动生成周报内置 cron 定时调度任务结果投递到你配置的消息渠道Telegram、Discord、Slack 等# 每个交易日 9 点生成市场简报推送到 Telegram hermes cron add daily_market_report --schedule 30 9 * * 1-5适用情况每日简报、每小时持仓监控、月末财务报告。三个典型场景实战个人投资者组合体检 下跌提醒你手里有一篮子持仓想知道它现在值多少、风险在哪我的组合AAPL 100 股、MSFT 50 股、GOOGL 30 股分析当前表现和风险指标按现代投资组合理论给一份调仓建议目标是夏普比率最高当任何持仓单日下跌超过 5% 时给我发提醒分析师季度 DCF 例行更新每季度财报后重跑估值模型不用手动改 Excel为特斯拉构建 DCF 模型收入增长 15%WACC 9%终端增长 3%基于模型结果生成一份投资建议报告每季度自动重跑特斯拉模型并把差异发到我的频道开发者接自己的数据源把私有数据和现成技能串起来通过我的 Alpha Vantage 密钥拉取指数数据存成 CSV 再分析读取本地 reports 目录下的 Excel按模板输出季报摘要对话中用/model openrouter:claude-sonnet临时换更强的模型进阶玩法多模型分工会话内/model [provider:model]随时切换。常用套路轻量模型负责查行情、整理数据这类低难度轮次遇到写 DCF 研报的复杂任务再切大模型。Nous Portal 一个订阅覆盖 300 模型和搜索、浏览器等工具执行hermes setup --portal一条命令接好省得逐个配 API 密钥。写自定义金融技能技能就是一个含SKILL.md的目录放在~/.hermes/skills/下即可被调用。写清技能名、适用场景和步骤说明例如让代理先拉财报三表再算 ROE 和自由现金流它就能把这套流程存下来下次一句话复现。技能机制源码在 agent/skill_utils.py。子代理并行一个代理默认串行干活。让它派三个子代理分别研究三家公司的现金流Hermes 会为每个子任务开隔离会话并行执行最后汇总回来。实用考量安全、成本与边界数据时滞行情来自 Yahoo Finance 等公开源非交易时段是收盘价数据基本到 T1。拿它做盘口级决策不可行。费用Hermes Agent 本身免费MIT 开源花的是模型调用费。用本地模型接近零成本API 模型按 token 计费跑在一台 $5 的 VPS 上也能长期开着。配置备份配置、会话、技能都在~/.hermes/目录换机器前备份这个目录即可。合规它输出的估值和建议基于模型假设不构成投资意见落袋决策建议人工复核。明确不做的事不建议用于实时交易下单、高频策略回测以及需要实时行情毫秒级的场景。常见问题Q: 安装后还要配什么才能用A: 配一个模型提供商hermes model或一条hermes setup --portal。没有模型 key 时代理只会回话不会干活。Q: 查行情需要金融数据 API 密钥吗A: 不需要。stocks技能走 Yahoo Finance 公开接口装完技能直接查。Q: 它生成的 DCF Excel 公式是活的吗A: 是。改 WACC 或增长率单元格估值会联动重算敏感性表同步更新。Q: 定时任务结果发到哪里A: 取决于你配置的消息渠道。跑hermes gateway setup接好 Telegram 或 Discordcron 结果就会作为一条消息推过去没配渠道时结果落在本地会话记录里。结尾装好stocks技能今天就先查一支你手里的票hermes 获取 AAPL 当前股价比较它过去 30 天的走势【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Hermes Agent 免费搭建你的 AI 金融分析师：查行情、跑 DCF 估值到自动生成周报
Hermes Agent 免费搭建你的 AI 金融分析师查行情、跑 DCF 估值到自动生成周报【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agentHermes Agent 是 Nous Research 开源的自改进 AI 代理框架MIT 协议。用它装几个金融技能、配一条定时任务你就能拥有一个会自己写周报的 AI 金融分析师全程不写代码。快速上手3 分钟跑通第一个任务安装# Linux / macOS / WSL2 curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bashWindows 用户在 PowerShell 里执行iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)。安装脚本会带上 Python 3.11、Node.js、ripgrep 等全部依赖装完执行hermes进入交互式终端再用hermes model选一个模型提供商OpenAI、OpenRouter 或本地模型均可就能开工。第一个任务在hermes交互界面里直接输入获取 AAPL 当前股价告诉我今天涨跌幅执行后代理调用 skills 目录下的股票技能查行情几秒后回一条消息AAPL232.17 美元1.24%成交量 5200 万股。如果你想要表格形式的多股对比直接问比较 AAPL、MSFT、GOOGL 的股价表现它会输出三行的对比表。它到底能干什么能力全景查实时行情装stocks技能后免 API 密钥查数据走 Yahoo Financehermes skills install official/finance/stocks典型指令是查看 TSLA 过去 6 个月的历史数据。适用情况快速查报价、涨跌幅、成交量多股票横向对比加密货币价格查询跑 DCF 估值dcf-model技能产出机构风格的现金流折现模型一次生成带公式的 Excelhermes 为特斯拉构建 DCF 估值模型包含熊市、基准、牛市三种情景输出是一份可直接投进研报的 Excel 文件三个情景的估值、一张 5×5 敏感性表横轴 WACC、纵轴终端增长率每个假设都标注了数据来源。适用情况个股内在价值测算调整关键假设后看估值怎么变自动生成周报内置 cron 定时调度任务结果投递到你配置的消息渠道Telegram、Discord、Slack 等# 每个交易日 9 点生成市场简报推送到 Telegram hermes cron add daily_market_report --schedule 30 9 * * 1-5适用情况每日简报、每小时持仓监控、月末财务报告。三个典型场景实战个人投资者组合体检 下跌提醒你手里有一篮子持仓想知道它现在值多少、风险在哪我的组合AAPL 100 股、MSFT 50 股、GOOGL 30 股分析当前表现和风险指标按现代投资组合理论给一份调仓建议目标是夏普比率最高当任何持仓单日下跌超过 5% 时给我发提醒分析师季度 DCF 例行更新每季度财报后重跑估值模型不用手动改 Excel为特斯拉构建 DCF 模型收入增长 15%WACC 9%终端增长 3%基于模型结果生成一份投资建议报告每季度自动重跑特斯拉模型并把差异发到我的频道开发者接自己的数据源把私有数据和现成技能串起来通过我的 Alpha Vantage 密钥拉取指数数据存成 CSV 再分析读取本地 reports 目录下的 Excel按模板输出季报摘要对话中用/model openrouter:claude-sonnet临时换更强的模型进阶玩法多模型分工会话内/model [provider:model]随时切换。常用套路轻量模型负责查行情、整理数据这类低难度轮次遇到写 DCF 研报的复杂任务再切大模型。Nous Portal 一个订阅覆盖 300 模型和搜索、浏览器等工具执行hermes setup --portal一条命令接好省得逐个配 API 密钥。写自定义金融技能技能就是一个含SKILL.md的目录放在~/.hermes/skills/下即可被调用。写清技能名、适用场景和步骤说明例如让代理先拉财报三表再算 ROE 和自由现金流它就能把这套流程存下来下次一句话复现。技能机制源码在 agent/skill_utils.py。子代理并行一个代理默认串行干活。让它派三个子代理分别研究三家公司的现金流Hermes 会为每个子任务开隔离会话并行执行最后汇总回来。实用考量安全、成本与边界数据时滞行情来自 Yahoo Finance 等公开源非交易时段是收盘价数据基本到 T1。拿它做盘口级决策不可行。费用Hermes Agent 本身免费MIT 开源花的是模型调用费。用本地模型接近零成本API 模型按 token 计费跑在一台 $5 的 VPS 上也能长期开着。配置备份配置、会话、技能都在~/.hermes/目录换机器前备份这个目录即可。合规它输出的估值和建议基于模型假设不构成投资意见落袋决策建议人工复核。明确不做的事不建议用于实时交易下单、高频策略回测以及需要实时行情毫秒级的场景。常见问题Q: 安装后还要配什么才能用A: 配一个模型提供商hermes model或一条hermes setup --portal。没有模型 key 时代理只会回话不会干活。Q: 查行情需要金融数据 API 密钥吗A: 不需要。stocks技能走 Yahoo Finance 公开接口装完技能直接查。Q: 它生成的 DCF Excel 公式是活的吗A: 是。改 WACC 或增长率单元格估值会联动重算敏感性表同步更新。Q: 定时任务结果发到哪里A: 取决于你配置的消息渠道。跑hermes gateway setup接好 Telegram 或 Discordcron 结果就会作为一条消息推过去没配渠道时结果落在本地会话记录里。结尾装好stocks技能今天就先查一支你手里的票hermes 获取 AAPL 当前股价比较它过去 30 天的走势【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考