Deep-Live-Cam 新手指南一张照片搞定实时换脸与视频深度伪造【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-CamDeep-Live-Cam 是一款开源的实时 AI 换脸工具只需一张人脸照片就能完成摄像头实时换脸和视频深度伪造。适合主播、视频创作者以及想快速上手的 AI 爱好者。 能力速览一张照片能做什么核心功能输入输出适用场景实时摄像头换脸一张人脸照片 摄像头实时预览窗口可被 OBS 等工具采集直播、线上演出、趣味互动视频/图片换脸一张人脸照片 目标视频或图片换脸后的视频文件保存在与目标视频同名的目录中影片二创、老片重制、meme 制作多人脸处理一张或多张照片 含多人目标同时替换画面中所有人脸团体照片、多人连麦口型保留Mouth Mask一个 0–100 的滑块保留原视频中的嘴部动作口型同步要求高的内容Deep-Live-Cam 实时换脸演示一张照片即可替换目标视频中的人脸 安装与首次运行三步跑起来环境要求最低 vs 推荐项目最低要求推荐配置操作系统Windows 10/11、macOS、Linux 均可任意主流系统Python3.113.14支持 3.11–3.14内存8GB16GB 或更高GPU无纯 CPU 也能运行NVIDIA 或 Apple Silicon其他ffmpeg必需、gitWindows 需装 Visual Studio 2022 运行库官方也提供免安装的预构建版本。如果你习惯自己动手按下面的手动流程走。一键安装步骤git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam python -m venv venv # Windows 激活venv\Scripts\activatemacOS/Linuxsource venv/bin/activate pip install -r requirements.txt模型方面首次启动会自动下载约 300MB 的模型文件。想手动准备的话把inswapper_128_fp16.onnx换脸模型和GFPGANv1.4面部增强模型放入models文件夹即可清单见 models/instructions.txt。安装完成后运行python run.py窗口打开即安装成功。界面只有四个操作区选源脸照片、选目标视频或摄像头、一组开关、以及 Start / Live / Preview 等按钮。️ 功能实操三个小任务Deep-Live-Cam 操作界面左侧选源脸与目标右侧控制开关与操作按钮任务 1换掉第一段视频点 Select a face 选一张正面、光线均匀的源脸照片512×512 以上为佳。点 Select a target 选目标视频点Start。预期效果处理结束后在与目标视频同名的目录里生成换脸视频。任务 2保留原视频的嘴部动作打开Mouth Mask开关把滑块从 0 往上拉。0 使用换脸后的嘴100 从嘴到下巴区域全部保留原视频的嘴部。预期效果说话口型与原视频一致脸部其余部分仍是换上的脸。启用 Mouth Mask 后嘴部动作保留原视频其余部分为换脸结果任务 3一次处理多张脸勾选Many faces画面中每张脸都会被替换。勾选Map faces可按位置把不同源脸映射给不同的人。预期效果团体视频里的人脸被同时替换无需逐人处理。Many faces 模式多位主播的人脸被同时替换 真实场景复现场景 1把摄像头变成实时换脸画面完整流程输入一张源脸照片 一台 USB 摄像头。操作选照片 → 在界面中选择摄像头 → 点Live。检查点等待 10–30 秒实时预览窗口应出现换脸后的画面。推流用 OBS 做窗口采集把预览窗丢进直播流即可。中途换脸只需重新选一张照片。实时换脸直播效果适合娱乐演出与线上互动场景 2边播电影边换脸输入一部电影的 MP4 文件 源脸照片。操作选照片 → 选电影文件 → 点Live进入实时处理模式。检查点预览画面应接近实时播放而非逐帧渲染后导出。预期结果影片里的人脸实时替换为你选的脸可边放边看。实时换脸观影电影画面中的人脸被实时替换️ 常见报错对照表现象原因处理ModuleNotFoundError依赖没装进虚拟环境或 Python 版本不在 3.11–3.14 区间删掉 venv 重建重新pip install -r requirements.txt启动提示模型加载失败models文件夹为空或文件不完整删除已有模型文件让首次运行重新自动下载约 300MB纯 CPU 下实时模式卡顿性能不足或摄像头分辨率过高降低摄像头分辨率或按下方说明装 GPU 加速启动报onnxruntime相关错误装了不匹配的执行提供程序先pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu再按硬件重装对应版本macOS 上 GUI 起不来缺 Python GUI 依赖用 Homebrew 安装对应的 tkinter/图形库后重建 venv 调优参数只动这几个就够参数作用推荐值Mouth Mask 滑块0–1000 用换脸的嘴100 保留原视频嘴部口型不同步时从 0 逐步上调Face Enhancer下拉框面部增强模型可选 None / GFPGAN / GPEN-256 / GPEN-512源照片模糊选 GFPGAN追求速度选 None--execution-provider计算后端cpu / cuda / coreml / directml / openvino按硬件选NVIDIA 用 cudaApple 芯片用 coreml--execution-threadsCPU 执行线程数等于物理核心数--max-memory内存上限GB设为总内存减 2–4GB--keep-audio/--keep-fps保留原音轨 / 原帧率默认保留GPU 加速安装NVIDIA 为例需先装好 CUDA 与 cuDNNpip install onnxruntime-gpu1.21.0 python run.py --execution-provider cuda装上 GPU 后端后实时模式的流畅度会明显好于纯 CPU性能不够时降分辨率比调其他参数更立竿见影。⚖️ 边界与合规使用真实人物的脸必须先获得本人同意。发布换脸内容时明确标注为 AI 生成的深度伪造。不得用于诈骗、诽谤或制造误导。程序内置内容过滤会拒绝处理不当素材裸露、血腥、敏感画面等。在本地法律允许的范围内使用项目方不对终端用户行为负责。 生态与资源README.md完整安装说明、各平台 GPU 加速配置与命令行参数models/instructions.txt两个模型文件的下载清单modules/ui.pyGUI 源码modules/processors/frame/face_swapper.py换脸核心逻辑locales/界面多语言文件含中文配套工具ffmpeg视频读写必需、OBS Studio窗口采集推流第一次运行别急着上复杂视频先拿一张自拍 一段 10 秒短视频走通 Start 流程确认输出目录里的成片没问题再挑战实时直播模式。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Deep-Live-Cam 新手指南：一张照片搞定实时换脸与视频深度伪造
Deep-Live-Cam 新手指南一张照片搞定实时换脸与视频深度伪造【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-CamDeep-Live-Cam 是一款开源的实时 AI 换脸工具只需一张人脸照片就能完成摄像头实时换脸和视频深度伪造。适合主播、视频创作者以及想快速上手的 AI 爱好者。 能力速览一张照片能做什么核心功能输入输出适用场景实时摄像头换脸一张人脸照片 摄像头实时预览窗口可被 OBS 等工具采集直播、线上演出、趣味互动视频/图片换脸一张人脸照片 目标视频或图片换脸后的视频文件保存在与目标视频同名的目录中影片二创、老片重制、meme 制作多人脸处理一张或多张照片 含多人目标同时替换画面中所有人脸团体照片、多人连麦口型保留Mouth Mask一个 0–100 的滑块保留原视频中的嘴部动作口型同步要求高的内容Deep-Live-Cam 实时换脸演示一张照片即可替换目标视频中的人脸 安装与首次运行三步跑起来环境要求最低 vs 推荐项目最低要求推荐配置操作系统Windows 10/11、macOS、Linux 均可任意主流系统Python3.113.14支持 3.11–3.14内存8GB16GB 或更高GPU无纯 CPU 也能运行NVIDIA 或 Apple Silicon其他ffmpeg必需、gitWindows 需装 Visual Studio 2022 运行库官方也提供免安装的预构建版本。如果你习惯自己动手按下面的手动流程走。一键安装步骤git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam python -m venv venv # Windows 激活venv\Scripts\activatemacOS/Linuxsource venv/bin/activate pip install -r requirements.txt模型方面首次启动会自动下载约 300MB 的模型文件。想手动准备的话把inswapper_128_fp16.onnx换脸模型和GFPGANv1.4面部增强模型放入models文件夹即可清单见 models/instructions.txt。安装完成后运行python run.py窗口打开即安装成功。界面只有四个操作区选源脸照片、选目标视频或摄像头、一组开关、以及 Start / Live / Preview 等按钮。️ 功能实操三个小任务Deep-Live-Cam 操作界面左侧选源脸与目标右侧控制开关与操作按钮任务 1换掉第一段视频点 Select a face 选一张正面、光线均匀的源脸照片512×512 以上为佳。点 Select a target 选目标视频点Start。预期效果处理结束后在与目标视频同名的目录里生成换脸视频。任务 2保留原视频的嘴部动作打开Mouth Mask开关把滑块从 0 往上拉。0 使用换脸后的嘴100 从嘴到下巴区域全部保留原视频的嘴部。预期效果说话口型与原视频一致脸部其余部分仍是换上的脸。启用 Mouth Mask 后嘴部动作保留原视频其余部分为换脸结果任务 3一次处理多张脸勾选Many faces画面中每张脸都会被替换。勾选Map faces可按位置把不同源脸映射给不同的人。预期效果团体视频里的人脸被同时替换无需逐人处理。Many faces 模式多位主播的人脸被同时替换 真实场景复现场景 1把摄像头变成实时换脸画面完整流程输入一张源脸照片 一台 USB 摄像头。操作选照片 → 在界面中选择摄像头 → 点Live。检查点等待 10–30 秒实时预览窗口应出现换脸后的画面。推流用 OBS 做窗口采集把预览窗丢进直播流即可。中途换脸只需重新选一张照片。实时换脸直播效果适合娱乐演出与线上互动场景 2边播电影边换脸输入一部电影的 MP4 文件 源脸照片。操作选照片 → 选电影文件 → 点Live进入实时处理模式。检查点预览画面应接近实时播放而非逐帧渲染后导出。预期结果影片里的人脸实时替换为你选的脸可边放边看。实时换脸观影电影画面中的人脸被实时替换️ 常见报错对照表现象原因处理ModuleNotFoundError依赖没装进虚拟环境或 Python 版本不在 3.11–3.14 区间删掉 venv 重建重新pip install -r requirements.txt启动提示模型加载失败models文件夹为空或文件不完整删除已有模型文件让首次运行重新自动下载约 300MB纯 CPU 下实时模式卡顿性能不足或摄像头分辨率过高降低摄像头分辨率或按下方说明装 GPU 加速启动报onnxruntime相关错误装了不匹配的执行提供程序先pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu再按硬件重装对应版本macOS 上 GUI 起不来缺 Python GUI 依赖用 Homebrew 安装对应的 tkinter/图形库后重建 venv 调优参数只动这几个就够参数作用推荐值Mouth Mask 滑块0–1000 用换脸的嘴100 保留原视频嘴部口型不同步时从 0 逐步上调Face Enhancer下拉框面部增强模型可选 None / GFPGAN / GPEN-256 / GPEN-512源照片模糊选 GFPGAN追求速度选 None--execution-provider计算后端cpu / cuda / coreml / directml / openvino按硬件选NVIDIA 用 cudaApple 芯片用 coreml--execution-threadsCPU 执行线程数等于物理核心数--max-memory内存上限GB设为总内存减 2–4GB--keep-audio/--keep-fps保留原音轨 / 原帧率默认保留GPU 加速安装NVIDIA 为例需先装好 CUDA 与 cuDNNpip install onnxruntime-gpu1.21.0 python run.py --execution-provider cuda装上 GPU 后端后实时模式的流畅度会明显好于纯 CPU性能不够时降分辨率比调其他参数更立竿见影。⚖️ 边界与合规使用真实人物的脸必须先获得本人同意。发布换脸内容时明确标注为 AI 生成的深度伪造。不得用于诈骗、诽谤或制造误导。程序内置内容过滤会拒绝处理不当素材裸露、血腥、敏感画面等。在本地法律允许的范围内使用项目方不对终端用户行为负责。 生态与资源README.md完整安装说明、各平台 GPU 加速配置与命令行参数models/instructions.txt两个模型文件的下载清单modules/ui.pyGUI 源码modules/processors/frame/face_swapper.py换脸核心逻辑locales/界面多语言文件含中文配套工具ffmpeg视频读写必需、OBS Studio窗口采集推流第一次运行别急着上复杂视频先拿一张自拍 一段 10 秒短视频走通 Start 流程确认输出目录里的成片没问题再挑战实时直播模式。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考