5分钟上手Modly从下载、安装到首次生成本地3D模型的完整指南【免费下载链接】modlyDesktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modlyModly是一款本地 AI 3D 模型生成桌面应用只要传入一张图片它就能在你自己的 GPU上运行开源 AI 模型生成 3D 网格Mesh无需联网、不上传数据。本文将带你用约 5 分钟完成下载、安装、首次启动并跑通第一个 3D 生成任务。为什么值得一试Modly 的核心卖点是完全本地化️ 桌面应用支持Windows、Linux 和 Apple Silicon 版 macOS 基于开源 AI 模型如 Hunyuan3D 2 Mini、TripoSG全部推理在你的显卡本地完成 扩展系统像装插件一样安装新的 3D 模型或网格处理节点 可视化工作流用节点连线的方式编排「图片 → 生成 → 加入场景」的流水线。第一步下载 Modly 安装包两种方式任选其一方式适合人群说明官方安装包普通用户推荐在 Releases 页面下载对应系统的安装包一键安装克隆源码运行开发者克隆仓库后直接用启动脚本运行无需安装如果选择源码方式仓库地址为git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modly克隆后根据系统选择启动脚本Windows运行launch.batLinux / macOS运行./launch.sh该脚本会自动检查 Node.js 环境、安装依赖并启动应用逻辑很简单源码见launch.sh。 系统要求提示macOS 版本目前仅支持 Apple SiliconM 系列芯片所有平台都建议配备一块有独立显存的 NVIDIA 或 Apple 芯片 GPU。第二步安装到系统方式 A安装包安装30 秒搞定打开安装包Windows 为 Setup 可执行文件macOS 为 DMGLinux 为 AppImage按向导选择安装目录一路「下一步」即可安装完成后在桌面/开始菜单找到Modly图标。方式 B源码安装开发者向如果你希望参与开发按以下顺序操作完整说明见仓库根目录的README.md# 1. 安装前端依赖 npm install # 2. 配置 Python 后端FastAPI 服务 cd api python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows 用 .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt # 3. 开发模式启动 npm run dev后端依赖清单在api/requirements.txt中主要包含 FastAPI、trimesh、pymeshlab 等网格处理与模型下载组件。第三步首次启动与环境自检第一次打开 Modly 时会进入初始化流程对应源码src/areas/setup/FirstRunSetup.tsx只需跟着提示走选择数据文件夹提示「Models can be several GB each」——模型文件通常有好几个 GB请选一个剩余空间充足的目录SSD 更佳等待自动安装应用会自动依次执行「Preparing Python → Installing pip → Installing packages」三步进度条会实时显示启动本地后端环境就绪后自动启动本地 AI 服务即可进入主界面。⚠️遇到问题如果卡在报错面板提示antivirus杀毒软件拦截把应用文件夹加入杀毒软件白名单点击 Retry 即可查看具体日志进入Settings → Logs/Errors页面Linux/Jetson 等无桌面环境的高级用法可参考文档docs/running-on-jetson.md。第四步安装第一个 3D 模型扩展Modly 采用「扩展」机制每个 3D 生成模型都是一个可安装的扩展。官方扩展包括Hunyuan3D 2 Mini / Mini Turbo / Mini Fast腾讯混元速度快TripoSGTrellis2 GGUF安装步骤入口在 Models 页面源码src/areas/models/ModelsPage.tsx进入Models页点击Install from GitHub粘贴扩展仓库的 HTTPS 地址并确认扩展安装完成后下载对应的模型权重数百 MB 到数 GB一次性下载。第五步生成你的第一个 3D 模型一切就绪现在跑通官方推荐的最小工作流Image → Generate Mesh → Add to Scene。打开Workflows标签页检查三个节点之间已连好线在 Image 节点中点击Browse...选择一张背景干净的物体图片切换到Generate标签页确认已选中该工作流点击Generate 3D Model等待 GPU 推理完成3D 网格会出现在右侧 3D 场景中可拖动旋转、滚轮缩放若有报错随时查看Settings/Logs/Errors。 恭喜你已经完成了「一张照片 → 本地 3D 模型」的全流程。常见问题速查问题解决办法杀毒软件拦截启动将应用目录加入信任白名单后重试生成太慢/显存不足降低生成参数推理步数、分辨率或选择更轻量的 Mini 模型模型下载中断重新进入 Models 页继续下载已下部分不会丢失macOS 启动失败确认是 Apple Silicon 版本arm64写在最后从下载安装到生成第一个 3D 模型Modly 的完整上手路径就是下载安装包 → 选数据目录 → 装扩展 → 连工作流 → 点击生成。整个过程 5 分钟起步之后你就可以把任意照片变成可导出的 3D 资产全部在本地 GPU 上完成隐私与速度兼得。【免费下载链接】modlyDesktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modly创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 5分钟上手Modly：从下载、安装到首次生成本地3D模型的完整指南
5分钟上手Modly从下载、安装到首次生成本地3D模型的完整指南【免费下载链接】modlyDesktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modlyModly是一款本地 AI 3D 模型生成桌面应用只要传入一张图片它就能在你自己的 GPU上运行开源 AI 模型生成 3D 网格Mesh无需联网、不上传数据。本文将带你用约 5 分钟完成下载、安装、首次启动并跑通第一个 3D 生成任务。为什么值得一试Modly 的核心卖点是完全本地化️ 桌面应用支持Windows、Linux 和 Apple Silicon 版 macOS 基于开源 AI 模型如 Hunyuan3D 2 Mini、TripoSG全部推理在你的显卡本地完成 扩展系统像装插件一样安装新的 3D 模型或网格处理节点 可视化工作流用节点连线的方式编排「图片 → 生成 → 加入场景」的流水线。第一步下载 Modly 安装包两种方式任选其一方式适合人群说明官方安装包普通用户推荐在 Releases 页面下载对应系统的安装包一键安装克隆源码运行开发者克隆仓库后直接用启动脚本运行无需安装如果选择源码方式仓库地址为git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modly克隆后根据系统选择启动脚本Windows运行launch.batLinux / macOS运行./launch.sh该脚本会自动检查 Node.js 环境、安装依赖并启动应用逻辑很简单源码见launch.sh。 系统要求提示macOS 版本目前仅支持 Apple SiliconM 系列芯片所有平台都建议配备一块有独立显存的 NVIDIA 或 Apple 芯片 GPU。第二步安装到系统方式 A安装包安装30 秒搞定打开安装包Windows 为 Setup 可执行文件macOS 为 DMGLinux 为 AppImage按向导选择安装目录一路「下一步」即可安装完成后在桌面/开始菜单找到Modly图标。方式 B源码安装开发者向如果你希望参与开发按以下顺序操作完整说明见仓库根目录的README.md# 1. 安装前端依赖 npm install # 2. 配置 Python 后端FastAPI 服务 cd api python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows 用 .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt # 3. 开发模式启动 npm run dev后端依赖清单在api/requirements.txt中主要包含 FastAPI、trimesh、pymeshlab 等网格处理与模型下载组件。第三步首次启动与环境自检第一次打开 Modly 时会进入初始化流程对应源码src/areas/setup/FirstRunSetup.tsx只需跟着提示走选择数据文件夹提示「Models can be several GB each」——模型文件通常有好几个 GB请选一个剩余空间充足的目录SSD 更佳等待自动安装应用会自动依次执行「Preparing Python → Installing pip → Installing packages」三步进度条会实时显示启动本地后端环境就绪后自动启动本地 AI 服务即可进入主界面。⚠️遇到问题如果卡在报错面板提示antivirus杀毒软件拦截把应用文件夹加入杀毒软件白名单点击 Retry 即可查看具体日志进入Settings → Logs/Errors页面Linux/Jetson 等无桌面环境的高级用法可参考文档docs/running-on-jetson.md。第四步安装第一个 3D 模型扩展Modly 采用「扩展」机制每个 3D 生成模型都是一个可安装的扩展。官方扩展包括Hunyuan3D 2 Mini / Mini Turbo / Mini Fast腾讯混元速度快TripoSGTrellis2 GGUF安装步骤入口在 Models 页面源码src/areas/models/ModelsPage.tsx进入Models页点击Install from GitHub粘贴扩展仓库的 HTTPS 地址并确认扩展安装完成后下载对应的模型权重数百 MB 到数 GB一次性下载。第五步生成你的第一个 3D 模型一切就绪现在跑通官方推荐的最小工作流Image → Generate Mesh → Add to Scene。打开Workflows标签页检查三个节点之间已连好线在 Image 节点中点击Browse...选择一张背景干净的物体图片切换到Generate标签页确认已选中该工作流点击Generate 3D Model等待 GPU 推理完成3D 网格会出现在右侧 3D 场景中可拖动旋转、滚轮缩放若有报错随时查看Settings/Logs/Errors。 恭喜你已经完成了「一张照片 → 本地 3D 模型」的全流程。常见问题速查问题解决办法杀毒软件拦截启动将应用目录加入信任白名单后重试生成太慢/显存不足降低生成参数推理步数、分辨率或选择更轻量的 Mini 模型模型下载中断重新进入 Models 页继续下载已下部分不会丢失macOS 启动失败确认是 Apple Silicon 版本arm64写在最后从下载安装到生成第一个 3D 模型Modly 的完整上手路径就是下载安装包 → 选数据目录 → 装扩展 → 连工作流 → 点击生成。整个过程 5 分钟起步之后你就可以把任意照片变成可导出的 3D 资产全部在本地 GPU 上完成隐私与速度兼得。【免费下载链接】modlyDesktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modly创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考