高斯分布（Gāosī fēnbù），也称正态分布（zhèngtài fēnbù，英语：Normal distribution），是概率论和统计学中最重要且最常见的概率分布之一。其概率密度函数曲线通常呈钟形（bell-shaped curve），关于均值对称，且大多数数据点集中在中心位置。
主要特点
- 钟形曲线和对称性：高斯分布的图像是完美的钟形，以均值（𝜇）为中心左右完全对称。
- 由两个参数定义：
- 均值（𝜇）：决定分布的中心位置。它同时也是该分布的中位数和众数。
- 标准差（𝜎）：决定分布的宽度或离散程度。标准差越大，曲线越扁平，数据点越分散。方差（𝜎2）是标准差的平方。
- 标准正态分布：当均值𝜇=0，标准差𝜎=1时，该分布被称为标准正态分布（或标准高斯分布）。