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[jupyter]

[jupyter]
📅 发布时间:2026/6/20 22:02:34

以下是在项目的 .venv 虚拟环境中配置 JupyterLab 并使用的完整命令套装,按步骤执行即可:

1. 进入项目目录并创建/激活虚拟环境

# 进入你的项目目录(替换为实际路径)
cd /path/to/your/project# 用 uv 创建 .venv 虚拟环境(如果还没创建)
uv venv .venv# 激活虚拟环境(根据系统选择)
# Linux/macOS
source .venv/bin/activate
# Windows(PowerShell)
.venv\Scripts\Activate.ps1
# Windows(命令提示符)
.venv\Scripts\activate.bat

2. 在虚拟环境中安装必要工具

# 安装 JupyterLab 和内核注册工具 ipykernel
uv pip install jupyterlab ipykernel

3. 将当前虚拟环境注册为 Jupyter 内核

# 注册内核(替换括号中的名称为你的项目名,方便识别)
python -m ipykernel install \--user \--name="proj_venv" \  # 内核内部标识(比如:项目名_venv,避免重名)--display-name="MyProject (.venv)"  # Jupyter 界面显示的名称(清晰标注项目)

4. 启动 JupyterLab 并使用内核

# 启动 JupyterLab(会自动在浏览器打开)
jupyter lab
  • 在 Jupyter 界面中,新建 Notebook 时,右上角选择你注册的内核(如 MyProject (.venv))。
  • 已有 Notebook 可通过顶部菜单「Kernel」→「Change Kernel」切换到该内核。

5. (可选)后续管理命令

查看已注册的所有内核

jupyter kernelspec list

删除某个内核(用内部标识 --name 的值)

jupyter kernelspec remove proj_venv  # 替换为你的内核内部名称

退出虚拟环境(不需要时)

deactivate

按这套命令操作,就能确保 JupyterLab 完全使用项目的 .venv 环境,所有安装的包均可正常调用,且环境隔离清晰~

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