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开源AI编码神器OpenCode来袭！多平台安装，多模型适配，终端体验拉满
[opencode] 是一个在终端中运行的AI编程助手工具。简单讲，它能通过人工智能帮你自动生成代码、解答编程问题，直接在命令行里使用。适用人群：开发者、程序员及终端重度用户。
项目地址：https://github.com/sst/opencode
主要语言：TypeScript
stars: 31.2k
OpenCode是一款为终端打造的AI编码代理工具，以下是关于它的详细介绍：
主要优势
- 开源性：100%开源，用户可以自由查看、修改和分发代码。
- 模型兼容性：不依赖特定的模型提供商，除推荐的Anthropic外，还能与OpenAI、Google的模型甚至本地模型配合使用，适应模型发展和价格变化。
- 原生LSP支持：具备开箱即用的语言服务器协议（LSP）支持，提升编码效率。
- 终端用户界面：由Neovim用户和terminal.shop的创建者开发，专注于终端用户界面（TUI），挖掘终端潜力。
- 客户端/服务器架构：支持在计算机上运行服务端，通过移动应用远程控制，TUI前端只是其中一种客户端形式。
安装方式
- 快速安装：使用
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash命令一键安装。 - 包管理器安装：支持多种包管理器，如
npm、bun、pnpm、yarn、scoop、choco、brew、paru等。安装前需移除0.1.x之前的旧版本。 - 安装路径优先级：安装脚本会按以下顺序确定安装路径：
$OPENCODE_INSTALL_DIR：自定义安装目录。$XDG_BIN_DIR：符合XDG基础目录规范的路径。$HOME/bin：标准用户二进制目录（存在或可创建时）。$HOME/.opencode/bin：默认备用路径。
应用场景
- 终端开发者：适合习惯在终端环境下进行编码的开发者，借助其TUI和LSP支持提高编码效率。
- 多模型使用者：希望在不同模型间灵活切换，根据需求选择最适合的模型进行编码辅助的用户。
- 远程开发者：利用客户端/服务器架构，可在不同设备间远程控制编码过程。
揭秘Chef：唯一懂后端的AI应用构建器，本地运行攻略大公开
[get-convex/chef] 是一个 知道后端的AI应用构建工具 的 AI开发平台。简单讲，它能用人工智能帮你从头搭建包含前后端的应用，自动处理数据库和API逻辑。适用人群：前端开发者、全栈工程师、想快速构建完整应用的AI工具使用者。
项目地址：https://github.com/get-convex/chef
主要语言：TypeScript
stars: 3.1k
项目简介
Chef 是一款独特的 AI 应用构建器，专注于解决后端开发难题。它能构建全栈 Web 应用，具备内置数据库、零配置身份验证、文件上传、实时用户界面以及后台工作流等功能。其能力基于开源的反应式数据库 Convex 实现，通过使用 Convex 的 API 来完成代码生成。
项目优势
- 全栈开发支持：可一站式构建包含前后端及数据库的完整 Web 应用。
- 简化开发流程：内置数据库和零配置身份验证等功能，减少了开发过程中的配置工作。
- 实时交互：支持实时用户界面和后台工作流，提升应用的响应速度和用户体验。
- 多模型支持：可以添加 Anthropic、Google、OpenAI、XAI 等模型提供商的 API 密钥，以启用代码生成。
应用场景
- 快速原型开发：开发者可以利用 Chef 快速搭建应用的原型，验证想法的可行性。
- 小型项目开发：对于一些规模较小的 Web 应用项目，Chef 可以简化开发过程，提高开发效率。
- 学习和实践：适合初学者学习全栈开发，通过 Chef 可以更直观地了解后端开发的工作原理。
代码架构特点
app/：包含所有客户端代码和部分无服务器 API。components/：定义 UI 组件。lib/：包含用于同步本地状态与服务器的客户端逻辑。routes/：定义一些客户端和服务器路由。
chef - agent/：处理代理循环，注入系统提示、定义工具并调用模型提供商。chefshot/：定义与 Chef Web 应用交互的 CLI 接口。convex/：包含存储聊天记录和用户元数据的数据库。template/：包含用于启动所有 Chef 项目的模板。test - kitchen/：包含 Chef 代理循环的测试工具。
启动项目
在线使用
可以通过托管的 webapp 进行使用，该平台提供慷慨的免费层。
本地运行
- 克隆项目：
git clone https://github.com/get - convex/chef.git
cd chef
- 设置本地环境：
nvm install
nvm use
npm install -g pnpm
pnpm i
echo 'VITE_CONVEX_URL=placeholder' >> .env.local
npx convex dev --once # 按照步骤在团队中创建一个 Convex 项目
注意：nvm 仅适用于 Mac 和 Linux，Windows 用户需寻找替代方案。
3. 设置 Chef OAuth 应用：前往 Convex [dashboard](https://dashboard.convex.dev/team/settings/applications/oauth - apps) 创建 OAuth 应用。
4. 设置 Convex 部署：使用 npx convex dashboard 打开 Convex dashboard，在设置中设置环境变量。
BIG_BRAIN_HOST=https://api.convex.dev
CONVEX_OAUTH_CLIENT_ID=<value from oauth setup>
CONVEX_OAUTH_CLIENT_SECRET=<value from oauth setup>
WORKOS_CLIENT_ID=<value from.env.development>
- 添加模型提供商 API 密钥：在
.env.local中添加 API 密钥，也可以通过 Chef 设置页面添加。
ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>
GOOGLE_API_KEY=<your api key>
OPENAI_API_KEY=<your api key>
XAI_API_KEY=<your api key>
- 运行 Chef 后端和前端：
pnpm run dev## 在另一个终端
npx convex de
之后可以使用现有的 Convex 账户登录 Chef。注意，Chef 可通过 http://127.0.0.1:{port}/ 访问，在 http://localhost:{port}/ 上可能无法正常工作。