Python数据分析零基础完整课程大纲（详细版）【202509第1版】 - 指南
文章目录
- Python数据分析零基础完整课程大纲（详细版）
- 第一阶段：Python编程基础（预计学习时间：3-4周）
- 课程1：Python环境搭建与开发工具
- 课程2：Python数据结构
- 课程3：流程控制
- 课程4：函数与模块
- 第二阶段：数据分析核心库（预计学习时间：4-5周）
- 课程5：NumPy数值计算
- 课程6：Pandas数据处理
- 课程7：Matplotlib数据可视化
- 课程8：Seaborn高级可视化
- 第三阶段：数据分析实战技能（预计学习时间：5-6周）
- 课程9：数据清洗与预处理
- 课程10：数据探索与分析
- 课程11：数据可视化进阶
- 课程12：统计分析基础
- 第四阶段：高级应用与项目实战（预计学习时间：6-8周）
- 课程13：机器学习入门
- 课程14：文本数据分析
- 课程15：时间序列分析
- 课程16：综合项目实战
- 第五阶段：应用与部署（预计学习时间：2-3周）
- 课程17：数据分析工作流
- 课程18：信息获取与API
- 学习资源与支撑
- 配套资源
- 学习应用推荐
- 评估体系
Python数据分析零基础完整课程大纲（详细版）
第一阶段：Python编程基础（预计学习时间：3-4周）
课程1：Python环境搭建与开发工具
课件1-1：数据分析环境搭建
- Anaconda发行版的安装与配置
- Jupyter Notebook/Lab的详细使用指南
- 开发环境设置：主题、插件、快捷键
- 第一个Python程序：Hello World
- 练习：配置完整的研发环境并运行第一个程序
课件1-2：Python基础语法
- 变量命名规则与赋值运行
- 基本数据类型：int, float, string, boolean
- 运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符
- 注释的写法和规范
- 练习：变量操作和基础计算
课件1-3：Python输入输出
- print()函数的详细用法：格式化输出、参数控制
- input()函数获取用户输入
- 档案读写基础操控
- 练习：制作轻松的交互式程序