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ITR经典案例 | 燕千云携手国内知名软件供应商,AI驱动客户服务流升级

ITR经典案例 | 燕千云携手国内知名软件供应商,AI驱动客户服务流升级
📅 发布时间:2026/6/19 18:19:09
甄云携手燕千云AI-ITR,全面升级其IT运维与客户服务体系:从智能提单到AI客服自动转工单,从上下游协同网络到SLA与自动化驱动的智能派单,服务链路全面加速。新体系让服务更快、更准、更可控,也为甄云打造面向未来的智能化客户服务能力奠定了核心竞争力。

企业介绍

 

上海甄云信息科技有限公司(简称甄云)是国内采购数字化管理平台提供商,由IT咨询公司“汉得信息”孵化而成,致力于企业数字化采购变革,为中大型企业提供企业生产性及非生产性物资采购数字化解决方案,推动企业采购更加智能、高效、透明,赋能企业经营发展降本提效。目前,甄云科技产品已陆续服务全球30+行业,1000+国内外知名大中型核企,客户遍及10多个国家和地区。

 

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甄云作为国内领先的采购数字化管理平台,在追求业务卓越的同时,也面临IT运维与客户服务管理的升级需求:如何确保项目交付质量持续稳定、让产品迭代更贴合实际需求,以及在定制开发与标准化升级之间实现更好兼容。

 

甄云于2021年选择携手甄知科技,引入燕千云AI-ITR平台,确定了以组织架构、流程制度、数字化工具三要素为核心的服务模式智能化转型战略,并快速构建起一套更高效、更智能、具备自我优化能力的客户服务体系。在数年的深化合作中,该体系持续优化与赋能,实现了服务效能的跃升。

 

 

客户服务体系转型升级

甄云客户服务体系转型升级的核心在于优化智能问题生命周期管理(AI-ITR),实现从客户提报到问题解决的全程高效、一致与可控。燕千云的引入,凭借其深度集成与AI驱动的特性,在以下关键环节发挥了不可替代的作用。

生命周期

 

系统深度融合与智能提单(AI赋能前端):

燕千云颠覆了传统服务模式下客户需要在不同系统间切换的体验,通过AI与集成能力,实现无缝、智能的客户服务入口。

 

业务系统嵌入式在线提单与信息同步: 燕千云通过强大的接口能力,与甄云SRM系统深度融合,实现关键用户信息的实时同步。客户可以直接在SRM系统内部完成“在线提单”,实现问题的提报、状态查询和回复,将服务入口与业务入口合二为一,极大提升了客户服务的便捷性。

嵌入式替单

 

智能客服与工单自动化转化: 平台内嵌的燕千云智能客服功能,允许用户在业务操作界面快速提问。更重要的是,AI客服会话能够根据语义理解和预设规则,实时、高精度地转化为自动化工单,确保问题从咨询到服务流转的零损耗与高效率。

自动替单

 

 

 

上下游智能网络:高效跨组织协作

对于甄云而言,高效管理多客户租户间的协作至关重要。燕千云的“上下游服务”功能,结合智能视图,为甄云提供了解决之道。

 

统一协作与数据共享视图: 该功能支持甄云与其客户租户之间的数据共享、问题提报和进度追踪。客户无需切换组织或租户,即可在其专属服务界面上报问题,并追踪其在甄云内部产研、交付、客户成功等团队间的流转。

上下游

 

加速问题解决效率: 甄云服务团队能够实时、集中地接收和处理来自不同客户的问题提报。这种机制显著减少了传统服务模式下的沟通成本和信息滞后,结合AI能力,加速了问题解决,有效提升了项目交付速度和客户满意度。

 

 

自动化、SLA与智能派单

燕千云通过自动化、SLA管理和AI智能分派(AI驱动后端),实现企业服务流程的标准化与智能化,保障服务高质量与高效率。

 

产研问题智能路由与自动派单: 针对客户反馈和内部识别的产研问题,燕千云系统通过AI对工单内容的分析、优先级判断(P1/P2等)和团队能力匹配,实现了问题的自动化路由与精准派单。

这确保了高优问题能够精准、快速地分发至对应的产研团队或个人,从而大幅提高问题解决的速度与准确性。

自动派单

 

精细化SLA管控与智能预警: 燕千云提供了全面的SLA规则配置和监控机制,结合智能预警功能,帮助甄云实时跟踪和量化问题处理进度,为内部绩效评估和流程优化提供了数据支撑与优化建议。

 

 

项目亮点&收益

甄云科技通过引入燕千云AI-ITR解决方案,构建了一个智能化、集成化、高效率的IT运维平台,实现了服务模式的全面转型。

 

这一项目的实施不仅帮助甄云重新梳理了产研、交付、客户成功团队的协作模式,更依托SaaS产品的AI与自动化优势,理顺了内部协作流程,极大地提高了工作效率和客户满意度。

 

 

甄云的实践证明,一个现代化的AI-ITR工具,能够帮助企业将客户服务从被动响应升级为主动、高效、无缝集成的价值交付。对于寻求数智化转型、致力于提升客户服务体验的企业而言,甄知科技燕千云提供的专业解决方案,正是构建持续竞争力、实现业务增长的关键基础设施。

 

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