迭代使用栈；
前序遍历
遍历顺序中左右，由于先进后出的栈的特性，我们先加入右孩子再加入左孩子；
代码：
class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;vector<int> result;if (root == NULL) return result;st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top(); // 中st.pop();result.push_back(node->val);if (node->right) st.push(node->right); // 右（空节点不入栈）if (node->left) st.push(node->left); // 左（空节点不入栈）}return result;}
};
注意代码中空节点不入栈；
中序遍历
中序遍历和前序遍历不同，前序遍历一边出栈一边处理，
中序遍历是左中右，先访问的是二叉树顶部的节点，然后一层一层向下访问，直到到达树左面的最底部，再开始处理节点（也就是在把节点的数值放进result数组中）
也就是处理顺序和访问顺序不一样；
因此在使用迭代法写中序遍历，就需要借用指针的遍历来帮助访问节点，栈则用来处理节点上的元素。
基本思想是：先不断入栈左侧（也是中间）的元素，一旦遇到NULL节点了，就出栈，出栈的时候把右孩子入栈；
代码：
class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;TreeNode* cur = root;while (cur != NULL || !st.empty()) {if (cur != NULL) { // 指针来访问节点，访问到最底层st.push(cur); // 将访问的节点放进栈cur = cur->left; // 左} else {cur = st.top(); // 从栈里弹出的数据，就是要处理的数据（放进result数组里的数据）st.pop();result.push_back(cur->val); // 中cur = cur->right; // 右}}return result;}
};
后序遍历
后序遍历只需要前序遍历的代码稍作修改就可以了，把根左右改成左右根；
先使用根右左遍历然后再把结果倒序即可；
class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;vector<int> result;if (root == NULL) return result;st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top(); // 中st.pop();result.push_back(node->val);if (node->left) st.push(node->left); // 左（空节点不入栈）if (node->right) st.push(node->right); // 右（空节点不入栈）}reverse(result.begin(),result.end());return result;}
};