编码规范：（1）标识符命名便于阅读和理解。（2）代码格式整齐，缩进规范。控制每行最大长度不超120个字符，超过时换行并适当缩进（3）尽量涵盖完善代码的异常处理进制。（4）添加注释以给出必要的代码说明。（5）优化算法，对于时间复杂度O（n²）一般可以优化到O(nlog₂n)
《数学之美》第二十七章——期望最大化算法观后感：
在本章，可以了解到期望最大化EM算法，它最开始是为有缺失数据条件下的参数估计提供了一个标准的理论框架。后来又生成新的应用方式————使用EM算法额外添加一些数据就能将原来十分复杂的过程转化成一系列简单的似然函数优化问题，专门用于求解参数极大似然估计的迭代算法。例如聚类分析，它也是EM思想的一种体现，其希望对于所找到的函数，可以实现每一次迭代，最终同一类中各个点到中心的平均距离d较近，而不同类中心之间的平均距离D较远，使d比以前小,D比以前大。这样的方式在ai模型对抗中也许是不错的思路，例如通过仅已知的部分预训练数据恢复出原本的内容。我想，这本书对于模型的学习是一个很好的启迪。