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数据平台新增图计算引擎与实时地图功能

数据平台新增图计算引擎与实时地图功能
📅 发布时间:2026/6/20 0:28:58
某中心数据平台Fabric新增原生图数据库与地理空间映射功能,采用基于某社交网络的图计算引擎架构,支持实时数据可视化分析,扩展了数据湖集成能力并增强AI应用支持,同时宣布多项平台更新包括多数据源集成与开发者工具增强。

平台功能扩展

某中心今日宣布扩展其Fabric数据平台,新增原生图数据库与地理空间映射功能。这些增强功能提升了Fabric支持大型企业人工智能驱动型数据应用的能力。

Fabric是基于云端的数据分析平台,旨在统一数据生命周期的多数环节,涵盖从存储、集成到实时分析与商业智能的全流程。该平台将名为OneLake的数据湖与数据工程、数据科学及AI工具相结合。据称自2023年推出以来已有超过25,000家客户采用。

图数据库集成

图数据库与地理空间功能的加入填补了Fabric产品线的关键空白。图数据库专门存储和分析数据间关系,常用于理解社交网络、供应链和推荐引擎等复杂互联信息。

某中心Azure数据部门副总裁表示,图功能曾是Fabric"最后一个重大缺失环节"。其底层技术源自某商业社交网络,该网络构建的图数据库覆盖12亿注册用户间的关系映射,是全球规模最大的图数据库之一。该团队部分成员于18个月前被调派参与Fabric开发。

技术架构特性

Fabric新增的图引擎采用云原生设计,具备横向扩展的分布式架构。该图数据库直接覆盖于OneLake之上,提供完整的图计算能力。

"这是纯粹的原生图数据库,用户无需提取和迁移数据,可直接在OneLake上原生运行。"该副总裁强调。图结构在AI领域价值显著,能解析人与事件等实体的关联关系,实现深度推理与精准响应。同时支撑知识图谱构建,赋能推荐引擎和虚拟助手等AI应用提供个性化结果。

该嵌入式图模型性能与某中心合作伙伴的商业产品相当,但无需额外成本。"所有Fabric客户均可使用该图数据库功能",同时某中心表示将继续保持与这两家合作伙伴的关系。

实时地理空间能力

Fabric新增的地理空间映射功能支持批处理和实时流数据的交互式可视化,可用于追踪零售客流、优化物流路线及协调自然灾害响应。

"用户可映射批处理与实时数据,并观察其在图中的流动。例如实时展示全美门店分布及客流量情况。"该功能基于某云平台的事件流基础设施构建,整合来自事件中心、某云服务商Kinesis及另一云服务商PubSub等多源数据。

平台整体升级

在图数据库与地理空间功能之外,某中心同时宣布Fabric的全面更新:

  • OneLake镜像功能扩展支持Oracle与Google BigQuery数据仓库,支持开源格式的近实时副本
  • 新增工作区级IP过滤功能,并扩展对私有链接的支持
  • 开发者工具增强:新增模型上下文协议支持与可扩展工具包
  • Git驱动管道已扩展至更多Fabric资产

平台统一性始终是Fabric的核心目标。"所有离散能力——SQL数据库、NoSQL数据库、分析数据库及数据湖仓——正在整合为统一平台。"某中心将继续保持每周更新节奏并公开产品路线图。
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