Python 函数缓存

• 作用
  

  缓存不同参数组合的计算结果，命中缓存可以直接返回结果。

• 使用示例
  

  import time
  from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=128)  # 指定128个不同参数组合的调用结果，lru策略,设置为None表示无上限
  def test(step: int, turns: int) -> int:total = 0for _ in range(turns):total += stepreturn total# 打印初始的缓存信息
  print(test.cache_info())# 测试缓存创建前函数耗时
  start = time.time()
  test(1, 1000 * 1000 * 30)
  end = time.time()
  print(end - start)
  print(test.cache_info())# 测试缓存创建后函数耗时
  start = time.time()
  test(1, 1000 * 1000 * 30)
  end = time.time()
  print(end - start)
  print(test.cache_info())# 清理缓存
  test.cache_clear()
  # 测试清理缓存后函数耗时
  start = time.time()
  test(1, 1000 * 1000 * 30)
  end = time.time()
  print(end - start)

• lru缓存策略补充介绍
  

  """
  lru策略:
  1.缓存满了怎么办: 当缓存达到 maxsize 限制时，需要为新的缓存项腾出空间
  2.淘汰规则: LRU 会淘汰最长时间没有被访问过的缓存项
  3.访问更新: 每次访问缓存项（无论是读取还是写入），都会将该项标记为"最近使用"
  """

• 注意事项
  

  1.参数不能有可变类型，只能是不可变类型。
  2.函数内计算过程不能依赖外部变量,否则可能导致相同参数组合产出不同结果,但是函数给出已缓存结果,导致程序出现bug。