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机器视觉测量与建模

机器视觉测量与建模
📅 发布时间:2026/6/19 23:16:57
基于机器视觉的空间信息数据获取与处理技术在当今发展迅速、应用前景巨大,它与计算机视觉、计算机图像学、机器人视觉导航、测绘遥感、地理信息系统等学科方向密切相关。本课程将系统地讲解介绍基于机器视觉的三维空间数据获取与处理的基本理论和方法,目的是使学生对图像测量和建模的理论和方法树立正确的概念,同时培养学生科学抽象、逻辑思维能力,进一步强化动手实践解决实际视觉处理问题的能力。

课程链接

  • 官方链接 https://mooc1.chaoxing.com/course/216682762.html

课程内容

1 绪论

  • 1.1课程简介
  • 1.2拓展补充-数码相机的选型

2 图像基础

  • 2.1图像的感知与获取
  • 2.2坐标转换
  • 2.3相机模型
  • 2.4射影几何

3 摄像机标定

  • 3.1相机标定-DLT
  • 3.2相机标定-棋盘格
  • 3.3相机标定-更多-拓展补充

4 特征

  • 4.1图像梯度特征
  • 4.2点特征提取与匹配
  • 4.3拓展补充

5 由运动恢复几何

  • 5.1对极几何
  • 5.2二视图与光束法平差
  • 5.3拓展补充

6 双目立体视觉

  • 6.1双目立体视觉
  • 6.2结构光三维扫描
  • 6.3拓展补充

7 点云与建模

  • 7.1三维点云
  • 7.2三维表面建模
  • 7.3拓展补充

8 课后拓展内容

  • 8.1机器学习基础理论
  • 8.2神经网络
  • 8.3卷积神经网络
  • 8.4拓展补充
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文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

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