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【torch】torch.cat和直接相加的区别

【torch】torch.cat和直接相加的区别
📅 发布时间:2026/6/21 17:23:41

描述

项目里有这样一句代码:
out2 = self.conv_blk(torch.cat([x, out1], dim=1))
x和out1的形状都是这样的:
--------out1.shape: torch.Size([16, 180, 32, 32])
channel_first格式,即通道数为180
尝试输出out2的形状后,结果为:
--------out2_input.shape: torch.Size([16, 360, 32, 32])

解析

可以看出,torch.cat()函数的作用是两个张量按通道合并起来
所以cat后,通道数翻倍了(也可以看出用cat时,两个张量的通道数不必一致)
如果想要实现残差连接的话,直接用+即可(但是通道数要保证一致)

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