资讯详情

 

 

import torch# 1. 检查 PyTorch 版本
print("PyTorch 版本:", torch.__version__)  # 应为 2.4.0# 2. 检查 CUDA 是否可用
print("CUDA 可用:", torch.cuda.is_available())  # 应为 True# 3. 检查可用的 GPU 设备
print("GPU 数量:", torch.cuda.device_count())  # 应为 1（单卡）
print("当前 GPU:", torch.cuda.current_device())
print("GPU 名称:", torch.cuda.get_device_name(0))  # 应为 RTX 4090# 4. 测试张量计算（验证 CUDA 后端）
x = torch.randn(3, 3).cuda()  # 将张量移动到 GPU
y = torch.randn(3, 3).cuda()
z = x + y
print("张量计算结果:", z.device)  # 应为 cuda:0

 

 

 

##############