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coze工作流实战——三分钟读一本名著

coze工作流实战——三分钟读一本名著
📅 发布时间:2026/6/20 3:16:09

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前言

2025年被行业认为是智能体(Agent)元年。

过去几年,我们见证了AI 大模型的飞速发展,从只会简单回答问题,简单生成图文,到可以写代码,生成复杂视频,甚至可以主动服务。

其实,通过构建wokflow,我们可以实现复杂场景的自动化,这是构建智能体应用的基础,也是场景落地的关键。

在前面的系列文章中,我有很多关于coze工作流的实践。

  • 《AI工作流实战》
  • 《扣子(coze)工作流实战纪实》

最近,我们在组织读书班的活动。具体来说,就是每人每天都要读一本书,这些书可以是经典文学名著,也可以是经典技术书籍,也可以是其他类型的经典书籍。

总之,一定要是经典。

关于阅读经典这件事情,个人是比较推崇读书笔记的方式来阅读。

正所谓,好记性不如烂笔头。

但是,有时候工作节奏比较快,每天抽出一个小时的时间来阅读显然是不太OK的。

那么,有没有什么办法,可以快速地阅读呢?

当然有,那就是让大模型快速的阅读,提取精华内容,然后将给我们听。

从"读书"变成"听书",从"读"变成"听"。

那么,今天,我们就来尝试通过coze工作流来挑战"三分钟阅读一本经典名著"吧!

欢迎点赞、收藏、关注。

作品展示

工作流展示



操作步骤

1、创建工作流

登录扣子(coze)平台:https://www.coze.cn/studio

  • 选择"开发平台"->"快速开始"
  • 在左侧选择"+",选择"创建应用",给应用起一个名称,并选择"确认"
  • 在左侧资源库页面右上角单击 +资源,并选择工作流。
  • 设置工作流的名称与描述,并单击确认。

如果没有账户,可以先注册一个,coze空间已经全面开开放,免费使用。



2、开始节点

开始节点,作为入口。
设置一个变量"input",是字符串类型(Array),File选择默认类型,必填。

  • book_name: 书名,字符串类型,必填
  • content: 书籍内容,字符串类型,非必填
  • bg_img: 背景图片,字符串类型,非必填


3、获取书籍简介

"豆瓣搜书"是一个coze插件,根据书籍名称搜索豆瓣网,返回书籍的详细内容介绍。

插件介绍:https://www.coze.cn/store/plugin/7375474615918821410



4、大模型-获取精华内容



提示词可以自定义编写,有疑问的同学可以私信交流。

5、大模型-内容分隔(类)



入参:

  • content: 接收上一步生成精华内容,是字符串类型,必填。

出参:

  • textList: 返回分隔后的内容,是字符串数组类型。

目的是把这些精华内容,萃取成多个句子。

6、大模型-提取关键词



从精华内容中,提取关键词,作为副标题。

7、画板制作-视频播放背景



8、开场白内容+音频生成



9、批处理生成正文图片



9、批处理生成正文音频



9、代码处理



这里处理音频、图片、字幕等数据,为下一步视频制作提供数据。

处理流程如下:


如果有同学仍有疑问,可以私信交流。

10、生成剪映视频草稿



生成剪映草稿的步骤在前面的文章中有详细介绍,这里不再赘述。

如果仍有疑问,可以私信交流。

11、结束节点



调试

接下来,选择"试运行",运行后,会生成一个草稿。


下载草稿

1、下载剪映小助手

下载地址:https://krxc4izye0.feishu.cn/wiki/SPgzwSCYyicTu8kw86hcgwaNnpg

这个软件需要登录才能够使用哦,但不用付费。

在下载草稿之前,需要先在客户端软件上配置剪映的草稿箱目录。

2、下载草稿



这样一个草稿就下载完成了,包括里面的素材。

用剪映打开草稿

打开剪映专业版,可以看到草稿里面多了一个我们刚才制作好并下载的草稿。



双击它,打开即可。



如果要从剪映导出成视频文件,直接点击右上角的导出按钮即可。

结语

AI工作流适用于解决一些复杂问题。

这对于不会写程序的人来说,是一个可以落地的工具。

同时,值得一提的是,即便你会编程,你也可以借助AI工作流来提升你的工作效率。

2025年,很多企业已经开始推送AI的落地应用,比如构建智能体,构建AI应用等。

随着大模型的升级和各种组件的日渐丰富,AI工作流已经可以做到很多事情了。

温馨提示,在使用图像生成的时候,为了保证生成图像的稳定性和质量,本工作流使用了SeedDream图像生成模型。

参考

  • 《剪映小助手》
  • 《Coze官方文档》
  • 《Coze插件商店》
  • 《Seedream 4.0 模型图像处理》


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