测试:考虑采用标准化方法对时间序列数据进行预处理
划分数据集:在数据增强之前划分数据集
交叉验证:事先划分数据集的话,考虑不采用交叉验证
拆分数据集:
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(X, y, test_size=0.15, random_state=2019)
测试:考虑采用标准化方法对时间序列数据进行预处理
划分数据集:在数据增强之前划分数据集
交叉验证:事先划分数据集的话,考虑不采用交叉验证
拆分数据集:
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(X, y, test_size=0.15, random_state=2019)