Go-缓存策略实战从本地缓存到Redis多级缓存架构

文章导语

缓存是高并发系统的基石。Go中，从内存缓存(sync.Map/freecache)到分布式缓存(Redis)，再到多级缓存架构，每个选择都有其适用场景和性能特征。

一、本地缓存方案

// 1. sync.Map——简单场景varcache sync.Map// 2. freecache——高性能，零GCcacheSize:=100*1024*1024// 100MBcache:=freecache.NewCache(cacheSize)cache.Set([]byte("key"),[]byte("value"),60)// 3. bigcache——适合大valueconfig:=bigcache.DefaultConfig(10*time.Minute)cache,_:=bigcache.NewBigCache(config)

二、缓存穿透/击穿/雪崩

// 缓存穿透：查不存在的数据→缓存空值funcGetWithNullCache(keystring)(string,error){val,err:=cache.Get(key)iferr==nil{returnval,nil// 包括空值标记}// 查DBresult:=queryDB(key)cache.Set(key,result,ttl)returnresult,nil}// 缓存击穿：热点key过期→singleflightimport"golang.org/x/sync/singleflight"varg singleflight.GroupfuncGet(keystring)(string,error){v,err,_:=g.Do(key,func()(interface{},error){returnqueryDB(key)})returnv.(string),err}

三、全文总结

singleflight防止缓存击穿，空值缓存防止穿透，随机TTL防止雪崩，freecache/bigcache高性能本地缓存。

参考文献

1. freecache: https://github.com/coocood/freecache
2. bigcache: https://github.com/allegro/bigcache
3. golang.org/x/sync/singleflight