AI驱动的综合健康分析系统整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。技能概述ai-analyzer 技能基于AI技术的综合健康分析系统提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。整合基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史等多维度数据源使用先进算法进行异常检测和趋势预测。下载地址https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/ai-analyzer核心功能1. 智能健康分析多维度数据整合整合基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史等4类数据源异常模式识别使用CUSUM、Z-score等算法检测异常值和变化点相关性分析计算不同健康指标之间的相关性皮尔逊、斯皮尔曼趋势预测基于历史数据进行趋势分析和预测2. 健康风险预测高血压风险基于Framingham风险评分模型糖尿病风险基于ADA糖尿病风险评分标准心血管疾病风险基于ACC/AHA ASCVD指南营养缺乏风险基于RDA达成率和饮食模式分析睡眠障碍风险基于PSQI和睡眠模式分析3. 个性化建议引擎基础个性化基于年龄、性别、BMI、活动水平等静态档案建议分级Level 1一般性、Level 2参考性、Level 3医疗建议循证依据基于医学指南和循证医学证据可操作性提供具体、可行的改进建议4. 自然语言交互智能问答支持健康数据查询、趋势分析、相关性查询等上下文理解维护对话历史支持多轮对话意图识别识别用户查询意图提供精准回复5. AI健康报告生成综合报告包含所有维度健康数据、AI洞察、风险评估快速摘要关键指标概览、异常警示、主要建议风险评估报告各类疾病风险、风险因素分析、预防措施趋势分析报告多维度趋势、变化点识别、预测分析HTML交互式报告ECharts图表、Tailwind CSS样式触发条件用户想要AI驱动的跨多个健康数据集或生活方式信号的健康分析需要基于健康输入进行异常检测、风险预测或个性化建议需要生成健康报告或对健康指标和趋势进行问答用户询问AI分析我的健康状况、我的健康有什么风险等用户请求预测我的高血压风险、评估我的心血管风险等最佳实践确保数据源配置正确数据质量直接影响分析结果定期更新健康数据以获得准确的趋势分析和预测对于Level 3医疗建议务必咨询医生确认结合多个维度的分析结果进行综合评估关注异常检测结果并及时采取行动技能元数据允许工具Read, Grep, Glob, Write风险等级unknown来源community