某机构推出AI模型深度定制服务，重塑品牌专属生成式AI
作者： Emilia David
日期： 2025年10月20日
来源： VentureBeat，图片由 MidJourney 生成
为了吸引更多企业团队加入其生态系统，某机构推出了一项名为“AI Foundry”的新型模型定制服务。该服务将为其旗舰AI模型“Firefly”创建量身定制的版本。
AI Foundry 将与企业客户合作，针对特定客户的需求，对 Firefly 模型进行重构和重新训练。Foundry 版本的模型与自定义的 Firefly 模型不同之处在于，前者能够理解多个概念，而自定义模型通常只针对单一概念。这些模型还将是多模态的，比只能处理并生成图像的自定义 Firefly 模型拥有更广泛的用例。
基于 Firefly 构建的 AI Foundry 模型将了解公司的品牌调性、图像和视频风格、产品与服务以及所有知识产权。模型将根据这些信息，为公司所需的任何用例生成内容。
某中心生成式AI新业务风险投资副总裁 Hannah Elsakr 表示，设立 AI Foundry 的想法源于企业客户希望获得更复杂的 Firefly 定制版本。但由于企业需求的复杂性，某中心将亲自负责模型的重构工作，而非将控制权完全交给客户。
“我们将用企业的知识产权重新训练我们自己的、具有商业安全性的 Firefly 模型。我们会将这部分知识产权隔离，绝不会将其吸收回基础模型中，而企业本身将拥有其输出内容的所有权，” Elsakr 说。
某中心将通过其 API 解决方案 Firefly Services 来部署 Foundry 版本的 Firefly。
Elsakr 将 AI Foundry 比作一项咨询服务，因为某中心将有团队直接与企业客户合作，重新训练模型。
深度调优
Elsakr 将 Foundry 称为一种深度调优方法，因为它比简单地微调模型走得更远。
“我们思考这个问题的方式，或许用更通俗的术语来说，就是我们对基于 Firefly 的模型进行‘外科手术式’的重新打开，” Elsakr 解释道。“这样，你就能获得我们图像模型或视频模型中包含的全世界知识所带来的好处。我们回到时间线中，引入企业的知识产权，比如一个品牌。这可能是特定拍摄风格的片段，任何他们有权许可使用的内容。然后我们进行重新训练。我们称之为持续预训练，在这个过程中，我们会调整模型的权重，以不同方式校准某些方面。因此，我们实际上是在重新训练我们的基础模型，这就是为什么我们称之为深度调优，而不是微调。”
训练流程的一部分涉及某中心的嵌入式团队与企业合作，识别所需的数据。然后，数据被安全地传输、摄取并进行标注。这些数据被输入基础模型，之后某中心开始进行预训练模型运行。
Elsakr 坚持认为，Foundry 版本的 Firefly 不会是小型或蒸馏模型。通常，来自公司的额外数据会扩展 Firefly 的参数。
某中心 AI Foundry 的两个早期客户是 Home Depot 和 Walt Disney Imagineering，后者是某娱乐集团为其主题公园设立的研发部门。
“我们一直在探索创新的方式来提升客户体验并简化创意工作流程。某中心的 AI Foundry 代表着在拥抱尖端技术、深化客户互动以及在我们数字渠道上提供有影响力的内容方面，迈出了激动人心的一步，” Home Depot 的高级副总裁兼首席营销官 Molly Battin 说。
更多定制化选项
企业经常转向微调和模型定制，以使拥有海量外部知识的大型语言模型更贴近公司的需求。微调还使企业用户能够在仅使用其组织数据的环境中利用模型，从而防止模型生成与业务完全无关的回复。
然而，大多数组织会自行进行微调。它们连接到模型的 API，并开始根据其真实数据或偏好重新训练模型以给出答案。存在多种微调方法，包括一些仅通过提示就能完成的方法。其他模型提供商也试图让客户更容易地对模型进行微调，例如某研究中心的 o4-mini 推理模型。
Elsakr 表示，她预计一些公司将拥有三个版本的 Firefly：用于大多数项目的 Foundry 版本、用于特定单一概念用例的自定义 Firefly 版本，以及基础 Firefly 版本，因为有些团队希望模型较少受到公司知识的束缚。
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